所属分类：AI大模型与智能应用 当前为单品课程，可返回上一级继续浏览同方向资料。

← 返回上一级

← 返回所属目录咨询 / 购买

边缘AI开源硬件原理与物联网端侧推理

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

边缘AI与物联网端侧推理的定义 · 发展背景 · 课程目标与学习路径

边缘计算基础

边缘计算架构 · 与云计算的协同 · 边缘AI的典型应用场景

边缘计算基础边缘计算架构

物联网基础

物联网体系架构 · 常用通信协议（MQTT · CoAP

物联网基础物联网体系架构

开源硬件生态

主流开源硬件平台（Arduino · Raspberry Pi · ESP32

开源硬件生态Arduino

边缘AI芯片与加速器

CPU · GPU · NPU

端侧推理引擎

TensorFlow Lite · ONNX Runtime · OpenVINO

端侧推理引擎TensorFlow

模型压缩与优化

量化 · 剪枝 · 知识蒸馏

模型压缩优化

嵌入式Linux与RTOS

边缘设备操作系统选择 · 交叉编译 · 驱动与资源管理

传感器与数据采集

常见传感器（摄像头 · 麦克风 · IMU

传感器数据采集

边缘AI开发环境搭建

开发板环境配置 · SDK安装 · 调试工具与远程部署

图像分类实战

基于ESP32-CAM或Raspbe… · 使用TFLite部署MobileNe…

图像分类实战ESP32-CAM

目标检测实战

使用YOLOv5或SSD在Jetso…

目标检测实战YOLOv5

语音识别与唤醒词

使用边缘设备实现关键词唤醒（如“He… · 部署KWS模型

语音识别唤醒词

异常检测与预测性维护

基于振动或温度数据 · 在边缘端实现设备故障预测

异常检测预测性维护

多传感器融合

融合视觉 · 惯性 · 环境数据

多传感器融合融合视觉

边缘-云协同推理

端侧预处理 · 云端大模型 · 边缘-云通信与任务卸载策略

边缘云协同推理

联邦学习与隐私保护

联邦学习在边缘AI中的应用 · 差分隐私与安全聚合

联邦学习隐私保护

边缘AI性能评估

延迟 · 吞吐量 · 功耗

低功耗设计

电源管理 · 动态电压频率调整 · 睡眠模式与能量采集

低功耗设计电源管理

设备认证 · 数据加密 · 模型防篡改与对抗攻击防御

开源硬件项目实战

基于ESP32的智能家居边缘AI网关 · 集成传感器与本地推理

开源硬件项目实战ESP32

端侧推理框架移植

将PyTorch模型转换为ONNX并… · 处理兼容性问题

端侧推理框架移植PyTorch

边缘AI在工业物联网中的应用

质量检测 · 机器人控制 · 实时监控案例

边缘AI在智慧农业中的应用

作物识别 · 病虫害检测 · 环境监测与自动决策

边缘AI在医疗健康中的应用

可穿戴设备健康监测 · 跌倒检测 · 生理信号分析

常见问题与调试

内存不足 · 推理速度慢 · 精度下降

常见问题调试

从需求分析到部署的完整边缘AI项目流… · 包括数据采集 · 模型训练

构建一个多传感器边缘AI系统 · 实现实时推理与云端日志上报 · 并进行性能评估

前沿趋势与挑战

边缘AI与5G · AIoT · Transformer轻量化

前沿趋势挑战

课程总结与进阶路径

知识体系回顾 · 常见误区 · 推荐资源与后续学习建议

课程总结进阶路径