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《结构化提示词编写实战手册》
所属分类:AI大模型与智能应用
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结构化提示词编写实战手册
共计 30 章节
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01
课程导论
结构化提示词的定义 · 价值 · 应用场景
课程导论
结构化提示词的定…
02
提示词基础
自然语言与提示词的关系 · 提示词的基本组成要素(指令 · 上下文
提示词基础
自然语言
03
结构化思维入门
如何将复杂任务拆解为可管理的子任务 · 结构化提示词的核心原则
结构化思维入门
如何将复杂任务拆…
04
提示词框架解析
常见框架(如CRISPE · BROKE · CO-STAR)的对比与适用场景
提示词框架解析
CRISPE
05
角色设定技巧
如何通过角色 · 人格 · 语气
角色设定技巧
如何通过角色
06
上下文管理
如何提供有效上下文 · 包括背景信息 · 示例
上下文管理
如何提供有效上下…
07
指令清晰化
如何编写明确 · 具体 · 无歧义的指令
指令清晰化
如何编写明确
08
输入输出设计
如何定义输入数据的格式 · 输出结果的类型 · 长度
输入输出设计
如何定义输入数据…
09
示例驱动
如何利用少样本示例(few-shot… · 示例的选择与组织
示例驱动
few-shot
10
约束与限制
如何设置硬性约束(如禁止事项 · 格式要求)和软性约束(如风格偏好)
约束
限制
11
提示词模板化
如何设计可复用的提示词模板 · 参数化与变量替换
提示词模板化
如何设计可复用的…
12
迭代优化方法
如何通过测试 · 反馈 · 修改循环来优化提示词
迭代优化方法
如何通过测试
13
常见错误与陷阱
提示词过长 · 过短 · 歧义
常见错误
陷阱
14
复杂任务分解
将多步骤任务拆解为多个子提示词 · 并设计流程衔接
复杂任务分解
将多步骤任务拆解…
15
多轮对话设计
如何利用对话历史 · 记忆和上下文进行多轮交互提示
多轮对话设计
如何利用对话历史
16
提示词链(Prompt Chaining)
串联多个提示词完成复杂任务 · 链式设计原则
Prompt
Chaining
17
结构化输出
如何要求模型输出JSON · XML · 表格
结构化输出
JSON
18
代码生成提示词
编写用于生成代码 · 调试 · 解释代码的提示词技巧
代码生成提示词
编写用于生成代码
19
文本创作提示词
用于写作 · 改写 · 摘要
文本创作提示词
用于写作
20
数据分析提示词
用于数据清洗 · 统计 · 可视化建议
数据分析提示词
用于数据清洗
21
知识问答提示词
如何设计事实性问答 · 推理型问答 · 开放型问答的提示词
知识问答提示词
如何设计事实性问…
22
角色扮演与模拟
模拟专家 · 客户 · 面试官等角色的提示词设计
角色扮演
模拟
23
提示词安全与伦理
避免有害内容 · 隐私泄露 · 偏见放大
提示词安全
伦理
24
评估与度量
如何设计评估指标(准确性 · 相关性 · 连贯性)来量化提示词效果
评估
度量
25
提示词版本管理
如何记录 · 比较 · 回滚提示词版本
提示词版本管理
如何记录
26
自动化与集成
如何将结构化提示词嵌入到应用程序 · 工作流中 · 使用API调用
自动化
集成
27
实战案例
从零构建一个完整的结构化提示词解决方… · 内容生成器)
实战案例
从零构建一个完整…
28
实战工作坊
针对真实业务场景 · 学员设计并优化提示词 · 讲师点评与改进
实战工作坊
针对真实业务场景
29
常见问题FAQ
解答学习者在实践中遇到的高频问题 · 如模型不听话 · 输出不稳定等
FAQ
常见问题
30
综合提升与未来趋势
总结核心技能 · 探讨提示词工程的前沿方向(如自动提示… · 多模态提示)
综合提升
未来趋势
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