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瑞芯微RK3588边缘AI部署 NPU推理

共计 30 章节
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01
课程导入
RK3588边缘AI部署的课程目标 · 学习路径 · 核心概念（NPU
课程导入RK3588
02
硬件平台认知
RK3588芯片架构 · CPU/GPU/NPU协同工作原理 · NPU算力规格（6 TOPS）及内存…
硬件平台认知RK3588
03
开发环境搭建
RK3588开发板选型 · 系统镜像烧录（Ubuntu/Debi… · NPU驱动与RKNN Toolkit…
开发环境搭建RK3588
04
NPU推理基础
NPU与GPU/CPU推理的区别 · RKNN中间表示 · 量化概念（INT8/FP16）及精度…
NPU推理基础
05
RKNN-Toolkit2使用入门
安装 · 版本对应关系 · 模型转换流程（PyTorch/Ten…
RKNN-Toolkit…使用入门
06
模型转换实战
以YOLOv5为例 · 完成ONNX导出 · RKNN转换
模型转换实战YOLOv5
07
RKNN模型部署
在RK3588上使用RKNN Pyt… · 输入预处理（resize/归一化） · 推理调用与后处理
RKNN模型部署
08
C++部署实战
使用RKNN C API编写高性能推… · 交叉编译环境搭建 · 内存管理（零拷贝）与多线程优化
C++部署实战
09
图像分类案例
以MobileNet/ResNet为… · 完成从模型转换到RK3588 NPU… · 并输出分类结果
图像分类案例MobileNet/Re…
10
目标检测案例
YOLOv5/YOLOv8在RK35… · 包括锚框解码 · NMS后处理优化及性能调优
目标检测案例YOLOv5/YOLOv…
11
语义分割案例
DeepLabV3/UNet模型在N… · 处理多尺度输入与输出 · 实现像素级分类
语义分割案例DeepLabV3/UN…
12
人脸检测与关键点
RetinaFace/MTCNN在R… · 实现人脸框 · 关键点回归及实时视频流推理
人脸检测关键点
13
姿态估计案例
OpenPose/Lite-HRNe… · 关键点热图后处理与骨骼绘制
姿态估计案例OpenPose/Lit…
14
视频流推理
使用GStreamer/OpenCV… · 在RK3588上实现多路视频并行NP…
视频流推理GStreamer/Op…
15
多模型流水线
在RK3588上串联多个NPU模型（… · 实现复杂AI应用（如人形识别）
多模型流水线RK3588
16
性能优化技巧
NPU算子融合 · 内存复用 · 异步推理
性能优化技巧NPU
17
量化与精度调优
量化误差来源 · 校准数据集选择 · 混合量化策略
量化精度调优
18
RKNN模型加密与保护
模型加密方案 · 防破解措施 · 在RK3588上安全加载加密模型
RKNN模型加密
19
常见错误排查
模型转换失败 · 精度下降 · 内存溢出
常见错误排查模型转换失败
20
系统集成
将NPU推理集成到边缘AI盒子 · 包括服务化（RESTful API） · 日志监控
系统集成NPU
21
实战项目
智能安防系统——基于RK3588实现… · 口罩识别 · 区域入侵告警
实战项目RK3588
22
实战项目
工业质检——使用RK3588 NPU… · 包括数据增强 · 模型训练与部署
实战项目RK3588
23
实战项目
智慧交通——车辆检测 · 车牌识别 · 流量统计
实战项目智慧交通
24
实战项目
边缘语音助手——使用RK3588 N… · 声纹识别或关键词检测模型
实战项目RK3588
25
实战项目
AIoT融合——将RK3588 NP… · 实现环境监测与智能决策
实战项目AIoT
26
性能基准测试
使用RKNN Benchmark工具… · 吞吐量 · 功耗
性能基准测试RKNN
27
模型优化进阶
剪枝 · 蒸馏 · 神经架构搜索（NAS）在边缘部署中的…
模型优化进阶剪枝
28
多平台对比
RK3588与Jetson Nano… · 树莓派等边缘设备的NPU推理性能对比 · 选型建议
多平台对比RK3588
29
部署自动化
使用Docker容器化RK3588推… · CI/CD流程自动化模型更新与部署
部署自动化Docker
30
综合项目与总结
从需求分析到部署上线的完整边缘AI项… · 总结课程要点 · 常见坑位与未来趋势
综合项目AI