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《现代并行编程模型原理与实战详解》
所属分类:AI大模型与智能应用
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现代并行编程模型原理与实战详解
共计 30 章节
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01
课程导入
并行计算的定义 · 发展历程 · 应用领域
课程导入
并行计算的定义
02
并行硬件基础
多核CPU · GPU · FPGA
并行硬件基础
CPU
03
并行编程核心概念
进程 · 线程 · 协程
并行编程核心概念
进程
04
并行性能度量
加速比 · 效率 · 可扩展性
并行性能度量
加速比
05
共享内存并行模型
OpenMP的基本语法 · 工作共享 · 同步机制与实战案例
共享内存并行模型
OpenMP
06
多线程编程实战
使用C++/Java/Python实… · 处理数据竞争
多线程编程实战
C++/Java/Pyt…
07
消息传递并行模型
MPI的通信模式 · 点对点通信 · 集合通信与集群实战
消息传递并行模型
MPI
08
分布式并行计算
MapReduce · Spark等框架的原理与编程模型
分布式并行计算
MapReduce
09
GPU并行编程模型
CUDA编程模型 · 线程层次 · 内存层次与优化技巧
GPU
并行编程模型
10
GPU实战案例
矩阵乘法 · 图像处理 · 深度学习中的并行实现
GPU
实战案例
11
异构并行编程
OpenCL · SYCL · HIP等异构编程框架与统一内存模型
异构并行编程
OpenCL
12
任务并行与依赖管理
TBB · Cilk Plus · 任务图
任务并行
依赖管理
13
数据并行与向量化
SIMD指令集 · 自动向量化 · 数据布局优化
数据并行
向量化
14
流式并行与流水线
流水线模式 · 流处理框架(如Flink · Storm)的并行实现
流式并行
流水线
15
并行设计模式
分治 · 几何分解 · 流水线
并行设计模式
分治
16
并行算法设计
并行排序 · 并行搜索 · 并行图算法
并行算法设计
并行排序
17
并行编程中的同步与通信
锁 · 原子操作 · 屏障
并行编程
同步
18
并行调试与性能分析
常见并行bug · 调试工具(gdb · TotalView)
并行调试
性能分析
19
并行程序优化技术
负载均衡 · 数据局部性 · 减少通信
并行程序优化技术
负载均衡
20
常见并行编程陷阱
死锁 · 活锁 · 饥饿
常见并行编程陷阱
死锁
21
并行编程语言与库对比
OpenMP · MPI · CUDA
并行编程语言
库对比
22
分布式内存编程进阶
MPI+OpenMP混合编程 · 分区全局地址空间(PGAS)模型
分布式内存编程进…
MPI+OpenMP
23
并行计算在科学计算中的应用
数值模拟 · 有限元 · 分子动力学等案例
并行计算
科学计算
24
并行计算在大数据处理中的应用
数据并行 · 流处理 · 图计算实战
并行计算
大数据处理
25
并行计算在机器学习中的应用
数据并行 · 模型并行 · 混合并行训练
并行计算
机器学习
26
并行计算在图像与视频处理中的应用
实时处理 · 并行滤波 · 特征提取
并行计算
图像
27
并行计算在金融与工程领域的实战
蒙特卡洛模拟 · 期权定价 · 结构分析
并行计算
金融
28
综合实战项目
设计并实现一个完整的并行应用 · 从需求分析到性能调优
综合实战项目
设计并实现一个完…
29
常见问题与解决方案
性能瓶颈 · 扩展性差 · 调试困难
常见问题
解决方案
30
课程总结与进阶方向
并行计算前沿趋势 · 量子计算 · 类脑计算
课程总结
进阶方向
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