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《服务器GPU硬件架构深度解析》
所属分类:AI大模型与智能应用
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服务器GPU硬件架构深度解析
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 目标受众 · 课程结构
课程导入
学习目标
02
GPU基础架构
从图形处理器到通用计算 · SIMT/SIMD模型 · 流处理器
GPU
基础架构
03
服务器GPU形态与接口
PCIe · NVLink · CXL
GPU
服务器
04
GPU计算单元详解
SM/CU架构 · CUDA核心/流处理器 · 张量核心(Tensor Core)
GPU
计算单元详解
05
GPU内存层次结构
寄存器文件 · 共享内存 · L1/L2缓存
GPU
内存层次结构
06
显存技术深度
HBM2e/HBM3/GDDR6X的… · 堆叠方式 · 带宽计算
显存技术深度
HBM2e/HBM3/G…
07
GPU调度与执行模型
线程块调度 · 线程束调度器 · 指令分发
GPU
调度
08
GPU流水线与指令级并行
指令流水线 · 多发射 · 乱序执行(在GPU中的限制)
GPU
流水线
09
GPU功耗与热设计
TDP · 功耗墙 · 动态电压频率调整(DVFS)
GPU
功耗
10
GPU虚拟化与多租户
硬件虚拟化(SR-IOV) · MIG(多实例GPU) · 时间切片
GPU
虚拟化
11
GPU固件与驱动架构
VBIOS · GPU驱动栈(用户态/内核态) · CUDA运行时
GPU
固件
12
GPU性能分析工具
nvidia-smi · nvtop · CUDA事件
GPU
性能分析工具
13
GPU基准测试与性能指标
FLOPS · 显存带宽 · 延迟
GPU
基准测试
14
主流服务器GPU产品对比
NVIDIA A100/H100/A… · AMD MI250/MI300 · Intel Ponte Vecchi…
GPU
主流服务器
15
GPU服务器整机架构
主板设计 · 供电模块(VRM) · PCIe拓扑
GPU
服务器整机架构
16
GPU与CPU协同架构
异构计算模型 · PCIe/NVLink带宽对数据传输… · 统一内存与零拷贝技术
GPU
CPU
17
GPU网络互连
InfiniBand · RoCE · GPUDirect RDMA
GPU
网络互连
18
GPU存储系统
本地NVMe · 分布式存储 · GPU直连存储(GPUDirect…
GPU
存储系统
19
GPU硬件故障与可靠性
错误检测(ECC) · 故障类型(显存/核心/链路) · 热插拔
GPU
硬件故障
20
GPU固件升级与维护
VBIOS更新 · 驱动兼容性 · 固件回滚
GPU
固件升级
21
GPU硬件调试与排查
常见故障现象(黑屏/掉卡/性能下降) · 日志分析 · 硬件诊断工具(如GPU burn)
GPU
硬件调试
22
GPU性能调优实战
矩阵乘法 · 卷积 · Transformer等典型负载的硬…
GPU
性能调优实战
23
GPU集群部署案例
大型数据中心GPU集群的硬件架构设计… · 布线 · 供电
GPU
集群部署案例
24
GPU在AI训练中的硬件需求
大规模模型训练对显存 · 算力 · 通信的需求
GPU
AI
25
GPU在AI推理中的硬件优化
推理延迟与吞吐量 · 模型压缩 · TensorRT/OpenVINO等…
GPU
AI
26
GPU在科学计算中的硬件应用
分子动力学 · 气象模拟 · CFD等
GPU
科学计算
27
GPU硬件安全
侧信道攻击(如Meltdown/Sp… · 固件安全 · 硬件信任根
GPU
硬件安全
28
GPU硬件发展趋势
Chiplet设计 · 3D堆叠 · 光互连
GPU
硬件发展趋势
29
GPU硬件选型与成本分析
根据工作负载选择GPU型号 · TCO计算 · 云GPU vs 自建
GPU
硬件选型
30
综合实战项目
设计一套面向特定应用(如大模型训练)… · 包括架构图 · 选型理由
综合实战项目
设计一套面向特定…
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