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《提示词工程师纠错与引导实战指南》
所属分类:AI大模型与智能应用
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提示词工程师:纠错与引导实战指南
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
提示词基础
什么是提示词 · 提示词的类型(指令 · 上下文
提示词基础
什么是提示词
03
常见错误类型
理解偏差 · 信息缺失 · 格式错误
常见错误类型
理解偏差
04
纠错思维模型
建立纠错思维 · 掌握错误分析框架(定位 · 归因
纠错思维模型
建立纠错思维
05
引导技术入门
引导(Steering)的核心概念 · 与纠错的关系 · 以及引导在提示词工程中的重要性
引导技术入门
Steering
06
提示词结构设计
角色设定 · 任务描述 · 输入输出格式
提示词结构设计
角色设定
07
上下文管理
如何提供有效上下文 · 避免上下文污染 · 利用上下文窗口进行纠错与引导
上下文管理
如何提供有效上下…
08
示例引导(Few-shot)
如何选择示例 · 示例数量与质量对纠错的影响 · 动态示例调整
Few-shot
示例引导
09
指令清晰化
消除歧义 · 明确动词 · 指定对象
指令清晰化
消除歧义
10
约束条件设计
硬约束与软约束 · 约束冲突处理 · 如何通过约束引导模型输出
约束条件设计
硬约束
11
输出格式控制
JSON · 表格 · 列表
输出格式控制
JSON
12
逻辑一致性纠错
识别逻辑跳跃 · 矛盾 · 因果错误
逻辑一致性纠错
识别逻辑跳跃
13
事实准确性纠错
识别幻觉 · 过时信息 · 错误引用
事实准确性纠错
识别幻觉
14
风格与语气引导
调整输出风格(正式 · 幽默 · 简洁等)
风格
语气引导
15
多轮对话纠错
在对话历史中识别错误 · 通过后续提示词进行修正与引导
多轮对话纠错
对话历史
16
复杂任务分解
将复杂任务拆解为子任务 · 通过分步提示词降低错误率
复杂任务分解
将复杂任务拆解为…
17
自我纠错机制
设计提示词让模型自我检查 · 自我修正 · 如“请检查你的回答”等策略
自我纠错机制
设计提示词让模型…
18
用户意图识别
从模糊需求中提取真实意图 · 通过澄清问题引导用户提供必要信息
用户意图识别
从模糊需求
19
提示词迭代优化
基于输出反馈进行提示词版本迭代 · 记录修改日志与效果对比
提示词迭代优化
基于输出反馈进行…
20
实战案例
文本摘要纠错与引导——从冗长 · 偏离主题到精准摘要的完整过程
实战案例
文本摘要纠错
21
实战案例
代码生成纠错与引导——处理语法错误 · 逻辑错误 · 性能问题的提示词策略
实战案例
代码生成纠错
22
实战案例
数据分析与可视化引导——让模型正确解…
实战案例
数据分析
23
实战案例
创意写作纠错与引导——克服平庸 · 保持连贯 · 激发创意的提示词技巧
实战案例
创意写作纠错
24
实战案例
角色扮演与对话系统引导——维持角色一… · 处理越界回答
实战案例
角色扮演
25
常见陷阱与规避
过度提示 · 提示注入 · 模型偏见
常见陷阱
规避
26
评估与测试方法
如何设计测试集 · 评估指标(准确率 · 相关性
评估
测试方法
27
工具与平台
主流LLM API · 提示词管理工具 · 调试工具的使用
工具
平台
28
综合项目实战
从需求分析到提示词设计 · 纠错迭代 · 最终交付的完整流程
综合项目实战
从需求分析到提示…
29
进阶技巧
元提示(Meta-prompting… · 思维链(Chain-of-Thoug… · 自洽性(Self-Consisten…
进阶技巧
Meta-prompti…
30
课程总结与未来展望
核心技能回顾 · 学习路径建议 · 提示词工程的发展趋势与持续提升方法
课程总结
未来展望
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