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《提示词工程师从入门到精通》
所属分类:AI大模型与智能应用
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提示词工程师从入门到精通
共计 30 章节
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01
课程导论
提示词工程师的角色定位 · 职业前景 · 学习路径与课程目标
课程导论
提示词工程师的角…
02
大语言模型基础
Transformer架构 · Tokenization · 注意力机制
大语言模型基础
Transformer
03
提示词核心概念
System Prompt · User Prompt · Few-shot
提示词核心概念
System
04
提示词设计原则
清晰性 · 具体性 · 上下文提供
提示词设计原则
清晰性
05
提示词基本结构
指令 · 上下文 · 输入数据
提示词基本结构
指令
06
零样本提示
如何在不给示例的情况下让模型完成任务 · 常见陷阱与优化技巧
零样本提示
如何
07
少样本提示
Few-shot示例的选择 · 数量 · 顺序对效果的影响及最佳实践
少样本提示
Few-shot
08
思维链提示
Chain-of-Thought原理 · 触发方式 · 数学与逻辑推理任务中的应用
思维链提示
Chain-of-Tho…
09
自我一致性
采样多个推理路径并投票 · 提升复杂任务准确率的方法
自我一致性
采样多个推理路径…
10
提示词工程进阶技巧
角色扮演 · 情感引导 · 反问式提示
提示词工程进阶技…
角色扮演
11
结构化提示
使用Markdown · XML · JSON等格式组织提示词
结构化提示
Markdown
12
上下文管理
长文本处理 · 窗口限制 · 关键信息提取
上下文管理
长文本处理
13
提示词模板化
设计可复用模板 · 变量替换 · 批量生成与自动化流程
提示词模板化
设计可复用模板
14
提示词优化迭代
评估指标 · A/B测试 · 错误分析
提示词优化迭代
评估指标
15
常见任务实战
文本摘要 · 翻译 · 改写
常见任务实战
文本摘要
16
代码生成实战
代码补全 · 解释 · 调试
代码生成实战
代码补全
17
数据提取与结构化输出
从非结构化文本中提取实体 · 关系 · 输出JSON等格式
数据提取
结构化输出
18
多轮对话与Agent设计
对话状态管理 · 工具调用 · 多步推理的提示词编排
Agent
多轮对话
19
RAG与提示词结合
检索增强生成中的提示词设计 · 融合外部知识库
RAG
提示词结合
20
多模态提示
图像 · 音频 · 视频输入时的提示词编写
多模态提示
图像
21
提示词安全与伦理
注入攻击 · 越狱 · 隐私泄露
提示词安全
伦理
22
提示词评估体系
自动化评估指标 · 人工评估 · 基准数据集与评估工具
提示词评估体系
自动化评估指标
23
提示词工程工具
LangChain · PromptPerfect · Playground等…
提示词工程工具
LangChain
24
行业应用案例
营销文案 · 教育辅导 · 法律咨询
行业应用案例
营销文案
25
常见问题与调试
模型输出不稳定 · 幻觉 · 逻辑错误
常见问题
调试
26
高级推理策略
Tree of Thoughts · ReAct · Self-Refine等前沿推理框架
高级推理策略
Tree
27
提示词压缩与优化
减少消耗 · 提高响应速度 · 降低成本的技术
提示词压缩
优化
28
自定义模型微调与提示词协同
何时微调 · 何时用提示词 · 两者结合的最佳实践
自定义模型微调
提示词协同
29
综合项目实战
从需求分析到提示词设计 · 测试 · 部署的完整项目流程
综合项目实战
从需求分析到提示…
30
职业发展与未来趋势
提示词工程师的能力模型 · 面试准备 · 社区资源与持续学习路径
职业发展
未来趋势
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