所属分类：AI大模型与智能应用 当前为单品课程，可返回上一级继续浏览同方向资料。
← 返回上一级
← 返回所属目录 咨询 / 购买

嵌入式GPU图像处理流水线实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
嵌入式GPU图像处理的应用背景 · 学习目标 · 课程整体框架与学习路径
课程导入GPU
02
嵌入式GPU基础
GPU架构概述 · 嵌入式GPU（如Mali · Adreno
GPU嵌入式
03
图像处理基础
数字图像表示 · 颜色空间（RGB · YUV
图像处理基础数字图像表示
04
嵌入式开发环境搭建
交叉编译工具链 · OpenGL ES / Vulkan… · 调试工具（如RenderDoc
嵌入式开发环境搭…交叉编译工具链
05
GPU流水线核心概念
渲染管线（顶点 · 光栅化 · 片段）
GPU流水线核心概念
06
OpenGL ES基础
着色器语言GLSL ES · 顶点着色器与片段着色器编写 · 简单纹理映射
OpenGLES
07
Vulkan基础
Vulkan API核心对象（Ins… · Device · Queue）
VulkanAPI
08
OpenCL基础
OpenCL平台模型 · 执行模型 · 内存模型
OpenCL平台模型
09
图像采集与输入
摄像头接口（CSI · USB） · 图像传感器数据格式（RAW
图像采集输入
10
图像预处理
颜色空间转换 · 去马赛克（Demosaic） · 白平衡
图像预处理颜色空间转换
11
图像滤波
卷积操作 · 均值/高斯/中值滤波 · 边缘检测（Sobel
图像滤波卷积操作
12
几何变换
缩放 · 旋转 · 仿射变换
几何变换缩放
13
直方图与对比度增强
直方图计算 · 均衡化 · CLAHE的GPU并行化
直方图对比度增强
14
图像分割与特征提取
阈值分割 · 连通域标记 · 角点检测（Harris
图像分割特征提取
15
深度学习推理集成
嵌入式GPU上的神经网络推理（TFL… · ONNX Runtime · NCNN）
深度学习推理集成GPU
16
性能优化基础
GPU性能瓶颈分析 · 内存带宽优化 · 避免分支发散
性能优化基础GPU
17
内存管理优化
纹理/缓冲对象复用 · 零拷贝技术 · DMA与GPU共享内存
内存管理优化纹理
18
并行计算模式
数据并行 · 任务并行 · 流水线并行
并行计算模式数据并行
19
实时性保障
帧率控制 · 双缓冲/三缓冲 · 同步机制（Fence
实时性保障帧率控制
20
功耗与热管理
嵌入式GPU功耗模型 · 动态电压频率调整（DVFS） · 功耗感知的算法设计
功耗热管理
21
调试与性能分析
GPU调试工具（如Mali Offl… · Adreno Profiler） · 性能计数器
调试性能分析
22
案例实战一
基于OpenGL ES的实时摄像头滤…
案例实战一OpenGL
23
案例实战二
基于Vulkan的高性能图像缩放与锐…
案例实战二Vulkan
24
案例实战三
基于OpenCL的实时边缘检测与目标…
案例实战三OpenCL
25
案例实战四
嵌入式GPU上的实时HDR合成与色调…
案例实战四GPU
26
案例实战五
结合深度学习的目标检测与图像增强流水…
案例实战五结合深度学习的目…
27
常见问题与解决方案
GPU驱动兼容性 · 内存泄漏 · 着色器编译错误
常见问题解决方案
28
测试与验证
图像质量自动化测试 · 性能基准测试 · 稳定性测试与回归测试
测试验证
29
项目实战
从需求分析到交付的完整嵌入式GPU图…
项目实战GPU
30
综合提升与前沿展望
嵌入式GPU新架构 · 异构计算趋势 · 图像处理与AI融合
综合提升前沿展望