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嵌入式AI视觉语音多模态融合实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 多模态融合在嵌入式AI中的价值与应用…
课程导入学习目标
02
嵌入式AI基础
嵌入式系统概述 · 常用硬件平台（树莓派 · Jetson
AI嵌入式
03
开发环境搭建
交叉编译工具链 · Python/C++环境配置 · 深度学习框架（TensorFlow…
开发环境搭建交叉编译工具链
04
视觉基础
图像采集与预处理（分辨率 · 色彩空间 · 滤波）
视觉基础图像采集
05
语音基础
音频采集与预处理（采样率 · FFT · 梅尔频谱）
语音基础音频采集
06
轻量级神经网络
MobileNet · EfficientNet · SqueezeNet等轻量模型原理与…
轻量级神经网络MobileNet
07
视觉模型训练与量化
模型训练 · 剪枝 · 量化（INT8/FP16）及精度-速…
视觉模型训练量化
08
语音模型训练与量化
语音唤醒词 · 命令词识别模型训练与量化部署
语音模型训练量化
09
嵌入式推理引擎
TensorFlow Lite Mi… · NCNN · MNN的配置与调用
嵌入式推理引擎TensorFlow
10
视觉推理实战
在嵌入式设备上运行图像分类 · 目标检测（YOLO轻量版）并优化性能
视觉推理实战嵌入式设备上运行…
11
语音推理实战
在嵌入式设备上运行语音唤醒和简单命令… · 实现低延迟响应
语音推理实战嵌入式设备上运行…
12
多模态融合基础
多模态数据同步 · 特征级融合 · 决策级融合
多模态融合基础多模态数据同步
13
多模态数据集构建
视觉-语音配对数据采集 · 标注 · 增强与对齐策略
多模态数据集构建视觉
14
多模态模型设计
双流网络 · 跨模态注意力 · 联合嵌入空间的设计与实现
多模态模型设计双流网络
15
多模态模型训练策略
联合训练 · 分阶段训练 · 知识蒸馏与正则化
多模态模型训练策…联合训练
16
嵌入式多模态推理优化
内存管理 · 算子融合 · 多线程调度
嵌入式多模态推理…内存管理
17
实战项目一
智能语音控制摄像头——语音指令触发拍…
实战项目一智能语音控制摄像…
18
实战项目二
视觉辅助语音交互——通过人脸/手势识…
实战项目二视觉辅助语音交互
19
实战项目三
多模态唤醒与身份验证——结合人脸和声…
实战项目三多模态唤醒
20
实战项目四
智能安防系统——视觉检测异常事件并语…
实战项目四智能安防系统
21
实战项目五
多模态情感识别——融合面部表情和语音…
实战项目五多模态情感识别
22
实战项目六
智能家居中控——语音控制+视觉确认的…
实战项目六智能家居
23
性能调优与功耗管理
帧率 · 延迟 · 功耗的平衡策略
性能调优功耗管理
24
常见问题与调试
内存溢出 · 推理崩溃 · 精度下降
常见问题调试
25
模型压缩与加速进阶
知识蒸馏 · 神经架构搜索 · 硬件感知优化
模型压缩加速进阶
26
多模态融合前沿
Transformer在视觉-语音融… · 多模态大模型轻量化
多模态融合前沿Transformer
27
边缘-云协同
嵌入式端实时处理与云端大模型协同的架…
边缘云协同
28
项目部署与测试
单元测试 · 集成测试 · 鲁棒性测试（噪声
项目部署测试
29
综合实战
从需求分析到完整的多模态嵌入式AI产…
综合实战AI
30
课程总结与进阶路径
知识体系回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与未来方向
课程总结进阶路径