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嵌入式AI模型部署完整教程:从训练到落地

共计 30 章节

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嵌入式AI部署的定义 · 价值 · 应用场景（如智能家居

嵌入式AI基础

嵌入式系统概述（MCU/MPU/So… · AI模型部署的挑战（算力 · 内存

模型训练基础

深度学习模型训练流程（数据准备 · 模型选择 · 训练调参）

模型训练基础深度学习模型训练…

模型压缩与优化

剪枝（结构化/非结构化） · 量化（PTQ/QAT） · 知识蒸馏

模型压缩优化

量化技术详解

量化原理（对称/非对称 · per-tensor/per-cha… · 量化误差分析

量化技术详解量化原理

模型转换与中间表示

ONNX · TFLite · CoreML

模型转换间表示

嵌入式推理框架

TensorRT · TensorFlow Lite Mi… · ONNX Runtime

嵌入式推理框架TensorRT

硬件加速与NPU

GPU · DSP · NPU（如Hexagon

NPU硬件加速

部署环境搭建

交叉编译工具链 · 嵌入式Linux/RTOS环境 · 依赖库（OpenCV

部署环境搭建交叉编译工具链

模型部署流程实战

从PyTorch训练到ONNX导出 · 再到TensorRT/TFLite部… · 包括预处理

模型部署流程实战PyTorch

边缘设备上的推理优化

内存管理（内存池 · 零拷贝） · 多线程/异步推理

边缘设备上的推理…内存管理

模型精度验证与调优

部署后精度评估（准确率 · IoU等） · 精度损失原因分析

模型精度验证调优

嵌入式视觉应用案例

图像分类（MobileNet） · 目标检测（YOLO） · 语义分割（DeepLab）在嵌入式设…

嵌入式视觉应用案…MobileNet

语音与音频应用案例

语音唤醒（KWS） · 语音识别（RNN-T） · 音频分类的嵌入式部署

语音音频应用案例

时间序列与传感器应用

异常检测 · 预测性维护 · 模型部署在MCU上的实践（如Tiny…

时间序列传感器应用

TinyML与MCU部署

TFLite Micro · CMSIS-NN · Arduino/STM32部署流程

模型部署中的常见问题

算子不支持 · 内存溢出 · 推理速度慢

模型部署常见问题

模型版本管理与OTA升级

模型版本控制 · 远程更新机制 · A/B测试

OTA模型版本管理

安全与隐私

模型加密 · 防篡改 · 对抗攻击防御

低功耗设计 · 动态电压频率调整（DVFS） · 模型轻量化与功耗的权衡

功耗优化低功耗设计

多模型协同与流水线

多模型串行/并行推理 · 流水线设计 · 资源共享与调度

多模型协同流水线

端云协同部署

边缘计算与云计算结合 · 模型分割 · 推理卸载

端云协同部署边缘计算

自动化部署工具链

CI/CD集成 · 自动化测试 · 模型注册中心

自动化部署工具链CI/CD

嵌入式AI性能基准测试

基准测试方法（延迟 · 吞吐量 · 内存占用）

智能摄像头目标检测部署（YOLOv5… · 从训练到Jetson Nano部署

案例实战YOLOv5

MCU上的语音唤醒部署（TFLite… · 包括特征提取与模型集成

案例实战MCU

工业异常检测部署（ResNet+量化… · 在RK3588上实现实时推理

案例实战ResNet+

设计一个完整的嵌入式AI产品（如智能… · 涵盖需求分析 · 模型训练

前沿趋势与扩展

Transformer在嵌入式端的应… · 神经架构搜索（NAS） · 自适应推理

前沿趋势扩展

课程总结与进阶路径

核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐

课程总结进阶路径