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《Triton高性能GPU算子开发实战100例》
所属分类：实战100例单品
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《Triton高性能GPU算子开发实战100例》
共 100 例
01
向量加法内核
02
向量加法性能调优
03
向量点积内核
04
矩阵乘法基础内核
05
矩阵乘法块化优化
06
矩阵乘法向量化加载
07
矩阵乘法多级流水线
08
矩阵乘法自动调优
09
广播加法内核
10
归约求和内核
11
归约求最大值与索引
12
前缀和（扫描）内核
13
二维前缀和内核
14
直方图计算内核
15
稀疏矩阵向量乘法（SpMV）
16
稀疏矩阵乘法（SpMM）
17
转置内核
18
矩阵对角元素提取
19
矩阵对角矩阵乘法
20
上三角矩阵乘法
21
下三角求解器（前代）
22
上三角求解器（回代）
23
LU分解内核
24
Cholesky分解内核
25
QR分解内核
26
特征值计算（幂迭代法）
27
奇异值分解（SVD）基础
28
卷积前向内核
29
卷积反向传播（输入梯度）
30
卷积反向传播（权重梯度）
31
深度可分离卷积内核
32
转置卷积（反卷积）内核
33
池化层内核（最大/平均）
34
全连接层前向与反向
35
Softmax内核（数值稳定）
36
Layer Normalization内核
37
Batch Normalization内核
38
Group Normalization内核
39
RMS Normalization内核
40
GELU激活函数内核
41
SiLU/Swish激活函数内核
42
ReLU及其变体内核
43
Dropout前向与反向
44
Embedding查找内核
45
位置编码（正弦）内核
46
多头注意力机制（前向）
47
多头注意力机制（反向）
48
Flash Attention V1内核
49
Flash Attention V2内核
50
交叉注意力内核
51
因果注意力掩码内核
52
Transformer块前向
53
Transformer块反向
54
模型前向推理
55
BERT模型前向推理
56
LSTM单元前向
57
GRU单元前向
58
RNN反向传播（BPTT）
59
序列到序列（Seq2Seq）注意力
60
Beam Search解码内核
61
Top-K采样内核
62
Top-P（核）采样内核
63
温度缩放采样内核
64
张量重塑与转置内核
65
张量拼接与分割内核
66
张量广播内核
67
张量归约（多维度）
68
张量排序内核
69
张量唯一化内核
70
张量查找（where）内核
71
张量累积乘积内核
72
张量累积最大值内核
73
张量累积最小值内核
74
张量对数求和指数（logsumexp）
75
张量范数计算内核
76
张量归一化（L2）内核
77
张量填充（pad）内核
78
张量滑动窗口（unfold）内核
79
张量折叠（fold）内核
80
张量网格采样（grid_sample）
81
张量仿射变换内核
82
张量透视变换内核
83
张量颜色空间转换
84
图像直方图均衡化
85
图像高斯模糊
86
图像边缘检测（Sobel）
87
图像缩放（双线性插值）
88
图像缩放（最近邻）
89
图像旋转（双线性）
90
图像翻转（水平/垂直）
91
图像裁剪与粘贴
92
图像通道分离与合并
93
图像像素归一化
94
图像数据增强（随机裁剪）
95
图像数据增强（随机翻转）
96
图像数据增强（颜色抖动）
97
图像数据增强（旋转）
98
图像数据增强（仿射变换）
99
图像数据增强（混合）
100
图像数据增强（Cutout）
所属VIP或分类
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