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良率工具选型：JMP与Minitab在良率分析中的协同

共计 30 章节
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01
课程导论
良率分析在半导体/制造业中的核心地位 · JMP与Minitab双工具协同的必…
课程导论良率分析
02
JMP与Minitab概述
JMP的交互式可视化优势 · Minitab的统计严谨性优势 · 两者定位对比
JMPMinitab
03
良率分析基础
良率定义（最终良率 · 工序良率 · 直通率）
良率分析基础良率定义
04
数据准备与清洗
JMP的“表”与“列”操作 · Minitab的“工作表”与“堆叠/…
数据准备清洗
05
描述性统计分析
JMP的“分布”平台 · Minitab的“描述性统计”菜单 · 生成良率分布直方图
描述性统计分析JMP
06
过程能力分析（Cpk/Ppk）
JMP的“过程能力”平台 · Minitab的“能力分析”模块 · 正态性检验
Cpk/Ppk过程能力分析
07
非正态数据能力分析
JMP的“分布”拟合（Weibull… · Minitab的“个体分布标识”与B…
非正态数据能力分…JMP
08
控制图（SPC）
JMP的“控制图生成器 · Minitab的“控制图”菜单 · Xbar-R/P图实战
SPC控制图
09
多变量良率分析
JMP的“多元”平台（散点图矩阵） · Minitab的“多变量”图表（矩阵…
多变量良率分析JMP
10
假设检验（t检验/ANOVA）
JMP的“拟合模型”平台 · Minitab的“基本统计量”与“方…
ANOVA假设检验
11
缺陷定位与帕累托分析
JMP的“帕累托图”平台 · Minitab的“帕累托图”工具 · 识别关键缺陷类型
缺陷定位帕累托分析
12
逻辑回归与良率预测
JMP的“拟合模型”（名义型/有序型… · Minitab的“二元逻辑回归”功能
逻辑回归良率预测
13
DOE（实验设计）基础
JMP的“定制设计”与“筛选设计 · Minitab的“因子设计”与“响应…
DOE实验设计
14
DOE结果分析
JMP的“预测刻画器”与“等高线图 · Minitab的“因子图”与“优化图
DOE结果分析
15
测量系统分析（MSA）
JMP的“测量系统分析”平台（Gag… · Minitab的“量具研究”菜单
MSA测量系统分析
16
可靠性分析
JMP的“寿命分布”平台 · Minitab的“可靠性/生存”模块 · Weibull分析
可靠性分析JMP
17
时间序列与良率趋势
JMP的“时间序列”平台 · Minitab的“时间序列图”与“移…
时间序列良率趋势
18
JMP脚本语言（JSL）入门
自动化良率报表生成 · JSL基础语法与示例
JMPJSL
19
Minitab宏（Macro）入门
自动化重复性分析 · Minitab可执行文件与基本宏命令
MinitabMacro
20
数据导入与导出协同
JMP连接数据库 · Minitab导入JMP文件 · 双工具数据互通策略
数据导入导出协同
21
可视化协同
JMP生成交互式仪表盘 · Minitab生成出版级图表 · 两者互补使用场景
可视化协同JMP
22
统计模型协同
JMP进行探索性建模（决策树/神经网… · Minitab进行验证性建模（回归/…
统计模型协同JMP
23
良率报告自动化
JMP的“报表生成器”与“仪表盘 · Minitab的“项目报告”与“会话…
良率报告自动化JMP
24
案例实战1
晶圆良率分析——使用JMP进行空间分… · Minitab进行Cpk计算
案例实战1JMP
25
案例实战2
SMT贴片良率——使用JMP进行缺陷… · Minitab进行DOE优化
案例实战2SMT
26
案例实战3
组装线良率——使用JMP进行时间序列… · Minitab进行假设检验
案例实战3JMP
27
工具选型决策矩阵
根据数据类型 · 团队技能 · 预算
工具选型决策矩阵根据数据类型
28
协同工作流设计
JMP负责探索与可视化 · Minitab负责验证与报告 · 建立标准操作流程（SOP）
协同工作流设计JMP
29
常见陷阱与最佳实践
数据过度拟合 · 忽略非正态性 · 误用控制图
常见陷阱最佳实践
30
课程总结与未来展望
AI辅助良率分析 · JMP与Minitab的云化与API…
课程总结未来展望