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《六西格玛质量改进实战100例》
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《六西格玛质量改进实战100例》
共 100 例
01
定义阶段：项目章程与问题陈述
02
定义阶段：SIPOC 图绘制与范围界定
03
定义阶段：VOC 收集与 CTQ 转化
04
定义阶段：利益相关者分析与沟通计划
05
定义阶段：项目风险与假设识别
06
测量阶段：过程流程图与数据收集计划
07
测量阶段：测量系统分析（MSA）——连续型 GR&R
08
测量阶段：测量系统分析（MSA）——属性型一致性
09
测量阶段：过程能力分析——Cp、Cpk 与 Ppk
10
测量阶段：非正态数据的过程能力分析
11
测量阶段：数据收集与抽样方案设计
12
测量阶段：缺陷定义与检查表设计
13
测量阶段：过程绩效基线建立
14
分析阶段：直方图与描述性统计
15
分析阶段：运行图与时间序列分析
16
分析阶段：因果图与 5Why 分析
17
分析阶段：FMEA 识别潜在失效模式
18
分析阶段：假设检验——单样本 t 检验
19
分析阶段：假设检验——双样本 t 检验
20
分析阶段：假设检验——配对 t 检验
21
分析阶段：假设检验——方差分析（ANOVA）
22
分析阶段：假设检验——卡方检验
23
分析阶段：相关与回归分析
24
分析阶段：多元回归分析
25
分析阶段：多变异图分析
26
分析阶段：图形化分析与数据分层
27
改进阶段：试验设计（DOE）——全因子实验
28
改进阶段：试验设计（DOE）——部分因子实验
29
改进阶段：试验设计（DOE）——响应曲面法
30
改进阶段：回归优化与参数选择
31
改进阶段：防错法（Poka-Yoke）设计
32
改进阶段：精益工具与六西格玛结合——价值流图
33
改进阶段：快速换模（SMED）与过程改进
34
改进阶段：5S 与标准化作业
35
改进阶段：看板与拉动系统
36
改进阶段：TPM 与设备综合效率提升
37
改进阶段：解决方案评估与选择矩阵
38
改进阶段：试点计划与实施
39
控制阶段：控制计划制定
40
控制阶段：统计过程控制（SPC）——Xbar-R 图
41
控制阶段：统计过程控制（SPC）——P 图与 NP 图
42
控制阶段：统计过程控制（SPC）——C 图与 U 图
43
控制阶段：过程能力再评估
44
控制阶段：标准作业与培训
45
控制阶段：防错验证与审计
46
控制阶段：控制图异常反应计划
47
控制阶段：项目成果固化与知识管理
48
控制阶段：持续改进机制建立
49
六西格玛设计（DFSS）——QFD 与概念设计
50
六西格玛设计（DFSS）——稳健设计（田口方法）
51
六西格玛设计（DFSS）——公差设计
52
六西格玛设计（DFSS）——可靠性设计
53
精益六西格玛：价值流分析与浪费消除
54
精益六西格玛：拉动系统与看板优化
55
精益六西格玛：快速换型与过程稳定
56
精益六西格玛：全员生产维护与 OEE 提升
57
精益六西格玛：标准化作业与培训
58
精益六西格玛：价值流图与未来状态设计
59
六西格玛项目管理：项目选择与优先级排序
60
六西格玛项目管理：团队组建与角色分配
61
六西格玛项目管理：项目进度与里程碑跟踪
62
六西格玛项目管理：财务收益核算
63
六西格玛项目管理：项目风险与变更管理
64
六西格玛项目管理：项目关闭与移交
65
六西格玛与精益工具集成：价值流图与 SPC
66
六西格玛与精益工具集成：看板与拉动系统
67
六西格玛与精益工具集成：快速换模与 SMED
68
六西格玛与精益工具集成：TPM 与 OEE
69
六西格玛与精益工具集成：5S 与标准化
70
六西格玛与精益工具集成：目视管理与异常响应
71
六西格玛在服务业的应用：缩短客户等待时间
72
六西格玛在服务业的应用：提高订单准确率
73
六西格玛在服务业的应用：提升客户满意度
74
六西格玛在服务业的应用：减少呼叫中心通话时长变异
75
六西格玛在服务业的应用：提高账单准确率
76
六西格玛在服务业的应用：优化医院门诊流程
77
六西格玛在制造业的应用：降低焊接缺陷率
78
六西格玛在制造业的应用：提高注塑件尺寸合格率
79
六西格玛在制造业的应用：减少装配线停线时间
80
六西格玛在制造业的应用：降低原材料浪费
81
六西格玛在制造业的应用：提高涂装外观质量
82
六西格玛在制造业的应用：优化热处理工艺
83
六西格玛在供应链中的应用：缩短采购周期
84
六西格玛在供应链中的应用：提高供应商来料合格率
85
六西格玛在供应链中的应用：优化库存周转率
86
六西格玛在供应链中的应用：减少物流破损率
87
六西格玛在供应链中的应用：提高订单履行准确率
88
六西格玛在研发中的应用：缩短产品开发周期
89
六西格玛在研发中的应用：提高设计一次通过率
90
六西格玛在研发中的应用：优化实验设计
91
六西格玛在研发中的应用：可靠性增长试验
92
六西格玛在研发中的应用：公差分析与优化
93
六西格玛与数据科学：使用 Python 进行过程数据分析
94
六西格玛与数据科学：使用 R 进行回归与 DOE 分析
95
六西格玛与数据科学：使用 Minitab 进行能力分析
96
六西格玛与数据科学：使用 JMP 进行实验设计
97
六西格玛与数据科学：使用 Excel 进行 SPC 图表制作
98
六西格玛与数据科学：使用 Power BI 进行质量数据可视化
99
六西格玛与数据科学：使用 Python 进行 MSA 分析
100
六西格玛与数据科学：使用 R 进行逻辑回归分析缺陷
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