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六西格玛流程能力与变异降低

共计 30 章节
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01
课程导入与六西格玛变异观
目标=理解六西格玛的核心目标 · 流程能力与变异降低的关系 · DMAIC框架概览
课程导入六西格玛变异观
02
流程与变异的基础语言
目标=掌握流程 · 输入 · 输出
流程变异的基础语言
03
数据分类与测量尺度
目标=学习连续型数据与离散型数据的区… · 名义/有序/间隔/比率尺度 · 明确不同数据类型对后续流程能力分析的…
数据分类测量尺度
04
描述性统计与变异度量
目标=计算均值 · 中位数 · 标准差
描述性统计变异度量
05
过程稳定性与控制图基础
目标=理解统计受控状态的含义 · 学习I-MR · Xbar-R
过程稳定性控制图基础
06
测量系统分析（MSA）入门
目标=掌握重复性 · 再现性 · 偏倚
MSA测量系统分析
07
流程能力指标Cp与Cpk
目标=学习规格下限 · 规格上限 · 目标值
CpCpk
08
流程绩效指标Pp与Ppk
目标=区分长期与短期能力 · 组内与整体标准差 · 计算Pp
PpPpk
09
非正态数据的能力分析
目标=识别非正态分布特征 · 学习Box-Cox变换 · Johnson变换
非正态数据的能力…目标=识别非正态…
10
离散数据流程能力与西格玛水平
目标=掌握DPU · DPO · DPMO
离散数据流程能力西格玛水平
11
变异来源识别与分层分析
目标=使用分层法 · 多变异图 · 因果图
变异来源识别分层分析
12
因果矩阵与FMEA筛选关键因子
目标=构建因果矩阵（C&E Matr… · 优先排序影响流程能力与变异的关键输入
FMEA因果矩阵
13
假设检验基础与变异比较
目标=理解原假设 · 备择假设 · α风险
假设检验基础变异比较
14
方差分析与多水平比较
目标=掌握单因子ANOVA · 多因子ANOVA · 方差齐性检验
方差分析多水平比较
15
相关与回归分析
目标=学习散点图 · 相关系数 · 简单线性回归
相关回归分析
16
试验设计（DOE）基础
目标=理解因子 · 水平 · 响应
DOE试验设计
17
DOE优化流程能力
目标=通过2^k因子试验 · 响应曲面法（RSM） · 寻找使流程均值靠近目标并最小化变异的…
DOE优化流程能力
18
回归与DOE联合建模
目标=整合回归分析与DOE结果 · 建立预测模型 · 验证模型 adequacy
DOE回归
19
统计过程控制（SPC）实施
目标=设计控制计划 · 选择控制图 · 确定采样频率与子组大小
SPC统计过程控制
20
控制图异常模式与变异诊断
目标=识别趋势 · 循环 · 分层
控制图异常模式变异诊断
21
防错与标准化作业
目标=应用防错（Poka-Yoke） · 标准化作业 · 可视化管理
防错标准化作业
22
流程能力改善项目实战
目标=选择一个真实流程 · 完成从定义CTQ · 测量系统分析
流程能力改善项目…目标=选择一个真…
23
变异降低方案设计与验证
目标=基于诊断结果设计改善方案 · 通过假设检验或DOE验证方案效果 · 确认流程能力提升的统计显著性
变异降低方案设计验证
24
控制阶段与持续改进
目标=制定控制计划 · 更新SOP · 培训操作者
控制阶段持续改进
25
六西格玛项目经济性分析
目标=计算质量成本 · 劣质成本 · 项目收益
六西格玛项目经济…目标=计算质量成…
26
多品种小批量流程能力
目标=针对多品种小批量场景 · 学习短流程能力分析 · Z值转换
多品种小批量流程…目标=针对多品种…
27
服务与 transactional 流程变异降低
目标=将流程能力与变异降低方法应用于… · 行政 · 交易类流程
transactiona…服务
28
软件与数据驱动流程优化
目标=利用Minitab · Python · R等工具自动化能力分析
软件数据驱动流程优化
29
六西格玛与精益、TOC集成
目标=结合精益消除浪费 · 约束理论（TOC）管理瓶颈 · 在系统层面协同降低变异与提升流程能力
TOC六西格玛
30
课程综合项目答辩与复盘
目标=完成一个端到端六西格玛变异降低… · 展示DMAIC各阶段成果 · 财务收益
课程综合项目答辩复盘