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《机器人运动学系统化实战课》
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机器人运动学系统化实战课
📚 共计 30 章节
01
机器人运动学概述
什么是机器人运动学 · 正/逆运动学区别 · 课程路线图
基础
导论
02
空间描述与变换基础
位置与姿态 · 旋转矩阵 · 齐次变换矩阵
数学
矩阵
03
刚体运动与旋转表示法
欧拉角 · 旋转向量 · 四元数基础
姿态
四元数
04
MATLAB机器人工具箱入门
安装配置 · 基本函数 · 第一个机器人模型
MATLAB
工具箱
05
Python机器人库入门
Robotics Toolbox for Python · 数据类型与操作
Python
开源
06
连杆与关节参数
Denavit-Hartenberg参数法 · 标准DH与改进DH
DH参数
建模
07
建立机器人DH模型
从图纸到数学模型的完整流程
实战
建模
08
正运动学 (Forward Kinematics)
基于DH的位姿计算 · MATLAB/Python实现
正解
编程
09
正运动学实例分析
PUMA 560 手把手推导与编程
实例
PUMA
10
逆运动学概述
问题定义 · 解的存在性与多解性
逆解
概念
11
解析法求解逆运动学
Pieper准则 · 封闭解推导方法
解析
封闭解
12
数值法求解逆运动学
牛顿-拉夫森法 · 雅可比伪逆法
数值
迭代
13
逆运动学实例分析
SCARA机器人逆解推导与代码实现
SCARA
实战
14
雅可比矩阵 (Jacobian)
定义 · 几何意义 · 计算方法
雅可比
速度
15
雅可比矩阵的应用
速度静力映射 · 奇异性分析
映射
奇异
16
奇异性分析
奇异位形 · 分类 · 避免奇异点
奇异
避障
17
工作空间分析
可达/灵活工作空间 · 蒙特卡洛法
工作空间
蒙特卡洛
18
轨迹规划基础
关节空间规划 · 梯形/S形曲线
轨迹
速度曲线
19
笛卡尔空间轨迹规划
直线/圆弧/姿态插补
笛卡尔
插补
20
轨迹规划实例
Python实现完整的点到点运动
实战
Python
21
动力学简介
拉格朗日法 · 牛顿-欧拉法 · 方程形式
动力学
拉格朗日
22
机器人控制基础
位置/力/阻抗控制概念
控制
阻抗
23
运动学标定
参数误差 · 标定流程 · 最小二乘法
标定
最小二乘
24
冗余自由度机器人
冗余度 · 零空间运动 · 任务优先级控制
冗余
零空间
25
移动机器人运动学
轮式模型 · 差速驱动 · 阿克曼转向
移动
轮式
26
人形机器人运动学
双足步态规划中的运动学问题
人形
步态
27
协作机器人运动学
安全约束 · 人机协作运动学考量
协作
安全
28
运动学仿真与可视化
MATLAB/Python 3D仿真 · 碰撞检测
仿真
可视化
29
运动学性能评价
可操作度 · 灵巧度 · 各向同性指标
性能
指标
30
综合实战项目
从零搭建6轴工业机器人运动学系统
综合
6轴
所属VIP或分类
同VIP:人形机器人全身协调运动控制
同VIP:人形机器人步态建模与控制参数整定
同VIP:任务执行中的实时轨迹规划