VIP15
本课程属于：061-ALM资产负债管理与负债驱动投资 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

# 保险精算与保险科技

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=保险精算与保险科技的定义 · 发展历程 · 相互关系
课程导入目标=保险精算
02
保险精算基础
目标=风险与不确定性 · 大数法则 · 概率论与数理统计基础
保险精算基础目标=风险
03
寿险精算核心
目标=生命表 · 生存分布 · 死亡概率
寿险精算核心目标=生命表
04
非寿险精算核心
目标=损失分布 · 风险分类 · 费率厘定
非寿险精算核心目标=损失分布
05
保险科技概述
目标=金融科技与保险科技 · 核心技术（大数据 · 人工智能
保险科技概述目标=金融科技
06
大数据与保险精算
目标=数据采集与清洗 · 用户画像 · 风险细分
大数据保险精算
07
人工智能与机器学习在保险中的应用
目标=监督学习 · 无监督学习 · 深度学习
人工智能机器学习
08
区块链与智能合约
目标=分布式账本 · 共识机制 · 智能合约原理
区块链智能合约
09
物联网与车联网保险
目标=车载设备 · 驾驶行为数据 · UBI车险定价
物联网车联网保险
10
保险科技下的产品创新
目标=按需保险 · 参数保险 · 共享经济保险
保险科技下的产品…目标=按需保险
11
精算模型与科技融合
目标=广义线性模型 · 决策树与随机森林 · 神经网络
精算模型科技融合
12
数据驱动的费率厘定
目标=分类费率 · 经验费率 · 信度理论
数据驱动的费率厘…目标=分类费率
13
准备金评估与科技
目标=链梯法 · Bornhuetter-Fergus… · 随机准备金模型
准备金评估科技
14
风险管理与资本充足
目标=偿付能力监管（偿二代） · 风险度量（VaR · TVaR）
风险管理资本充足
15
保险科技中的伦理与合规
目标=数据隐私 · 算法公平性 · 可解释性
保险科技伦理
16
案例实战一
目标=基于机器学习的车险索赔预测与定…
案例实战一目标=基于机器学…
17
案例实战二
目标=区块链在健康险理赔自动化中的应…
案例实战二目标=区块链
18
案例实战三
目标=物联网数据驱动的UBI车险产品…
案例实战三UBI
19
案例实战四
目标=参数保险在农业天气指数保险中的…
案例实战四目标=参数保险
20
案例实战五
目标=智能核保系统
案例实战五目标=智能核保系…
21
常见问题与挑战
目标=数据质量 · 模型风险 · 技术落地
常见问题挑战
22
保险科技项目流程
目标=需求分析 · 数据准备 · 模型开发
保险科技项目流程目标=需求分析
23
精算软件与工具
目标=R · Python · SQL
精算软件工具
24
保险科技创业与商业模式
目标=InsurTech 生态 · 合作与竞争 · 创新策略
保险科技创业商业模式
25
综合提升一
目标=从传统精算到数据科学家的技能转…
综合提升一目标=从传统精算…
26
综合提升二
目标=保险科技前沿趋势：生成式AI · 联邦学习 · 量子计算与保险
综合提升二AI
27
综合提升三
目标=跨学科融合：精算 · 数据科学 · 法律
综合提升三目标=跨学科融合
28
综合提升四
目标=课程项目
综合提升四目标=课程项目
29
复习与总结
目标=核心知识点回顾 · 方法体系梳理 · 案例复盘
复习目标=核心知识点…
30
结业与展望
目标=职业发展 · 持续学习 · 行业未来与个人定位
结业目标=职业发展