2. 债券市场基础
在进入CDS Basis与信用利差分析之前,必须先建立一套统一的“信用语言”。债券市场的定价逻辑,本质上是在无风险利率之上叠加一层对发行人违约风险的补偿。理解债券类型、信用风险、违约概率、回收率、信用评级与利差之间的关系,是后续判断基差偏离、识别套利与风险敞口的前提。
一、债券类型:不同现金流结构决定不同风险暴露
债券并非同质资产。按发行主体可分为国债、地方政府债、金融债、企业债、公司债、中票短融等;按付息方式可分为固定利率、浮动利率、零息与通胀挂钩债券;按信用属性又可分为利率债与信用债。对CDS分析而言,最关键的是区分“利率债”与“信用债”:前者信用风险极低,其收益率主要反映无风险利率与流动性;后者收益率中包含了显著的信用风险溢价,是信用利差分析的主要对象。
此外,含权债(可赎回、可回售)、次级债、永续债等品种的信用风险结构更复杂。例如次级债在清偿顺序上劣后于普通债,其回收率预期更低,因此同等发行人下利差更高。分析CDS Basis时,必须确认标的债券的清偿顺序、担保结构与嵌入期权,否则容易把品种差异误判为信用定价偏离。
二、信用风险的核心变量:违约概率与回收率
信用风险可拆解为两个核心变量:违约概率(PD)与违约损失率(LGD)。预期损失 EL = PD × LGD × EAD,其中EAD为违约暴露。LGD = 1 − 回收率(RR)。回收率越高,违约时债权人能收回的本金比例越大,信用利差要求就越低。
回收率受清偿顺序、抵押物、行业与司法环境影响。经验上,高级担保债回收率可达60%~80%,高级无担保债约40%~60%,次级债可能低于30%。在CDS定价中,回收率是一个关键输入参数,通常采用标准化假设(如40%),而债券市场隐含的回收率可能不同,这正是CDS Basis的重要来源之一。
三、信用评级与利差:评级是起点,不是终点
信用评级是对发行人偿债能力的相对排序,分为投资级(BBB-及以上)与投机级(BB+及以下)。评级迁移会直接冲击利差:下调评级往往引发利差走阔、融资成本上升,甚至触发部分机构的强制卖出。但评级具有滞后性,市场利差往往先于评级调整而变动。
利差可进一步拆解为信用风险溢价、流动性溢价与税收/制度溢价。同一评级下,不同行业、不同期限、不同流动性的债券利差差异可能很大。因此,不能简单用评级替代利差分析,而应把评级作为分层变量,把利差作为连续的市场信号。
| 评级区间 | 典型发行人 | 信用利差特征 | CDS关注点 |
|---|---|---|---|
| AAA/AA | 高等级国企、政策性银行 | 利差窄,流动性溢价占比高 | 基差多由技术因素驱动 |
| A/BBB | 优质产业主体、城投 | 利差中等,信用溢价明显 | 关注评级迁移与行业景气 |
| BB及以下 | 高收益企业、弱资质主体 | 利差宽,波动大 | 回收率假设与违约概率敏感 |
四、从债券现金流到信用利差:一个可操作的观察框架
假设某5年期公司债票面利率4.5%,同期限国债收益率2.5%,则信用利差为200bp。这200bp需要覆盖:未来5年累计违约概率、违约时的回收率、流动性补偿与风险溢价。若市场预期回收率为40%,则LGD为60%。在简化模型中,若年化违约概率为1%,则年化预期损失约60bp,剩余约140bp可理解为风险溢价与流动性补偿。
输入参数示例:
国债收益率: 2.50%
公司债收益率: 4.50%
信用利差: 200bp
回收率假设: 40%
违约损失率: 60%
年化违约概率: 1.0%
年化预期损失: 1.0% × 60% = 60bp
剩余溢价: 200bp − 60bp = 140bp
这个框架的意义在于:当CDS利差与债券利差出现偏离时,可以判断偏离是来自违约概率预期差异、回收率假设差异,还是流动性/技术因素。CDS通常对信用事件更敏感、流动性更集中于标准化期限,而债券利差还受供需、税收、回购便利性影响。
五、常见误区与复盘
- 误区一:把评级等同于违约概率。评级是序数排序,不同评级机构的符号不可直接换算为精确PD。
- 误区二:忽略回收率的时变性。经济下行期回收率下降,LGD上升,利差走阔可能同时来自PD与LGD。
- 误区三:用债券利差直接减CDS利差。未调整期限、币种、清偿顺序与交割条款,基差结论不可靠。
- 误区四:忽视流动性溢价。低流动性债券的利差包含大量非信用补偿,容易高估信用风险。
掌握以上基础后,后续分析CDS Basis时,就能把“利差”拆成可解释的组件,而不是一个黑箱数字。债券类型决定风险暴露,PD与回收率决定预期损失,评级提供分层参照,利差则把这一切转化为可交易的价格信号。