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本课程属于：052-模型压缩、ONNX与推理优化 智能金融与金融工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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金融模型知识蒸馏与轻量化实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融模型轻量化的背景 · 学习目标 · 核心概念与整体课程框架
课程导入目标=金融模型轻…
02
金融模型基础
目标=常见金融模型类型 · 建模流程 · 评估指标与部署约束
金融模型基础目标=常见金融模…
03
知识蒸馏入门
目标=教师-学生范式 · 软标签 · 温度系数与蒸馏损失函数
知识蒸馏入门目标=教师
04
轻量化技术概览
目标=剪枝 · 量化 · 低秩分解
轻量化技术概览目标=剪枝
05
金融数据特性
目标=时序性 · 非平稳性 · 噪声
金融数据特性目标=时序性
06
教师模型选择与训练
目标=复杂金融模型（LSTM · Transformer · 集成模型）的构建与调优
教师模型选择训练
07
学生模型设计
目标=轻量级网络结构 · 参数规模控制与金融任务适配
学生模型设计目标=轻量级网络…
08
蒸馏策略设计
目标=响应蒸馏 · 特征蒸馏 · 关系蒸馏及其在金融场景的适用性
蒸馏策略设计目标=响应蒸馏
09
损失函数与优化
目标=KL散度 · MSE · 对比损失与多任务蒸馏损失组合
损失函数优化
10
温度参数与软标签
目标=温度调节 · 软标签生成 · 置信度校准与金融风险敏感度
温度参数软标签
11
离线蒸馏实战
目标=基于历史金融数据训练教师并蒸馏…
离线蒸馏实战目标=基于历史金…
12
在线蒸馏与自蒸馏
目标=动态教师更新 · 无教师蒸馏与金融流数据场景
线蒸馏自蒸馏
13
量化感知训练与蒸馏
目标=将量化融入蒸馏流程 · 实现极低比特金融模型
量化感知训练蒸馏
14
剪枝与蒸馏协同
目标=结构化剪枝 · 非结构化剪枝与蒸馏的联合优化
剪枝蒸馏协同
15
低秩分解与蒸馏
目标=矩阵分解 · 张量分解与知识蒸馏的结合方法
低秩分解蒸馏
16
金融时序预测蒸馏案例
目标=股票价格 · 收益率或波动率预测的轻量化实战
金融时序预测蒸馏…目标=股票价格
17
金融文本分类蒸馏案例
目标=情感分析 · 新闻分类或公告解读的轻量化实战
金融文本分类蒸馏…目标=情感分析
18
信用评分与风控蒸馏案例
目标=违约预测 · 欺诈检测的轻量化模型部署
信用评分风控蒸馏案例
19
投资组合优化蒸馏案例
目标=策略模型轻量化与实时推理
投资组合优化蒸馏…目标=策略模型轻…
20
模型压缩与推理加速
目标=ONNX · TensorRT · OpenVINO等工具在金融模型的应…
模型压缩推理加速
21
部署与监控
目标=边缘设备 · 云端API · 延迟
部署监控
22
可解释性与合规
目标=蒸馏后模型的可解释性 · 公平性与金融监管要求
可解释性合规
23
常见问题与调优
目标=蒸馏不收敛 · 学生欠拟合 · 教师过拟合与数据泄露
常见问题调优
24
评估与对比
目标=准确率 · F1 · AUC
评估对比
25
综合项目一
目标=端到端金融轻量化模型开发（从数…
综合项目一目标=端到端金融…
26
综合项目二
目标=多任务蒸馏在金融风控与推荐中的…
综合项目二目标=多任务蒸馏
27
前沿进展
目标=大模型蒸馏 · 联邦蒸馏 · 持续学习与金融场景结合
前沿进展目标=大模型蒸馏
28
实验管理与复现
目标=版本控制 · 超参数搜索 · 实验跟踪与结果可复现
实验管理复现
29
伦理与风险
目标=模型压缩带来的偏差放大 · 鲁棒性下降与应对策略
伦理风险
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 进阶学习路径与实战建议
课程总结提升