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本课程属于：052-模型压缩、ONNX与推理优化 智能金融与金融工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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金融推理性能基准与Profiler诊断实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融推理性能基准与Profil… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入Profil
02
金融推理场景概览
目标=量化交易 · 风险控制 · 实时定价
金融推理场景概览目标=量化交易
03
性能基准基础
目标=延迟 · 吞吐量 · 并发度
性能基准基础目标=延迟
04
Profiler工具入门
目标=常用Profiler分类 · 工作原理 · 适用场景与选型建议
Profiler工具入门
05
金融推理性能基准设计
目标=基准测试目标 · 工作负载建模 · 数据集构建与评估指标选择
金融推理性能基准…目标=基准测试目…
06
基准测试环境搭建
目标=硬件配置 · 软件栈 · 容器化与隔离
基准测试环境搭建目标=硬件配置
07
推理性能剖析流程
目标=从基准测试到Profiler采…
推理性能剖析流程Profiler
08
CPU性能剖析实战
目标=火焰图 · 热点分析 · 指令级优化与金融计算案例
CPU性能剖析实战
09
GPU性能剖析实战
目标=CUDA Profiler · Nsight工具 · 核函数优化与显存瓶颈诊断
GPU性能剖析实战
10
内存与缓存性能诊断
目标=内存带宽 · 缓存命中率 · NUMA效应与金融数据访问模式优化
内存缓存性能诊断
11
I/O与网络性能剖析
目标=低延迟网络 · 存储访问 · 消息队列在金融推理中的性能影响
I/O网络性能剖析
12
模型推理引擎性能分析
目标=TensorRT · ONNX Runtime · OpenVINO等引擎的Profil…
模型推理引擎性能…TensorRT
13
分布式推理性能基准
目标=多节点 · 多GPU · 参数服务器与流水线并行的性能度量与诊…
分布式推理性能基…目标=多节点
14
实时风控推理案例
目标=端到端延迟分解 · Profiler定位瓶颈与优化前后对…
实时风控推理案例目标=端到端延迟…
15
量化交易信号推理案例
目标=高频场景下的吞吐量与延迟权衡 · 微秒级优化实战
量化交易信号推理…目标=高频场景下…
16
反欺诈模型推理案例
目标=大规模并发下的资源竞争 · 批处理与动态批处理调优
反欺诈模型推理案…目标=大规模并发…
17
性能回归与持续基准
目标=CI/CD集成 · 自动化基准测试 · 性能看板与告警机制
性能回归持续基准
18
Profiler数据解读与可视化
目标=采样数据 · 调用图 · 时间线
Profiler数据解读
19
常见性能陷阱与反模式
目标=锁竞争 · 内存泄漏 · GC停顿
常见性能陷阱反模式
20
金融合规与性能权衡
目标=审计日志 · 加密 · 安全隔离对推理性能的影响与优化策略
金融合规性能权衡
21
云原生环境下的性能诊断
目标=Kubernetes · 服务网格 · 无服务器推理的性能剖析挑战
云原生环境下的性…Kubernetes
22
硬件加速器性能剖析
目标=FPGA · ASIC · TPU在金融推理中的Profiler…
硬件加速器性能剖…FPGA
23
性能基准报告撰写
目标=指标呈现 · 瓶颈分析 · 优化建议与可复现性文档规范
性能基准报告撰写目标=指标呈现
24
综合实战一
目标=构建金融推理基准测试套件并完成…
综合实战一目标=构建金融推…
25
综合实战二
目标=针对低延迟交易场景进行端到端性…
综合实战二目标=针对低延迟…
26
综合实战三
目标=大规模并发风控推理的性能瓶颈定…
综合实战三目标=大规模并发…
27
性能优化进阶
目标=算法-系统协同设计 · 近似计算 · 模型压缩与硬件感知优化
性能优化进阶目标=算法
28
Profiler高级技巧
目标=自定义指标 · 插桩 · 采样策略与生产环境低开销剖析
Profiler高级技巧
29
课程总结与知识体系梳理
目标=核心方法论 · 工具链 · 最佳实践与持续学习路径
课程总结知识体系梳理
30
前沿展望与开放问题
目标=金融推理性能基准的标准化 · AI驱动诊断与新兴硬件趋势
前沿展望开放问题