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本课程属于：046-金融RAG与知识检索工程 智能金融与金融工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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金融大模型结构化信息抽取实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融大模型结构化信息抽取的学习… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入目标=金融大模型…
02
金融文本数据基础
目标=金融文本类型 · 数据来源 · 常见格式
金融文本数据基础目标=金融文本类…
03
结构化信息抽取概述
目标=定义 · 任务分类 · 评价指标
结构化信息抽取概…目标=定义
04
大模型基础与选型
目标=主流大模型架构 · 金融领域适配模型 · 开源与闭源模型对比
大模型基础选型
05
提示工程入门
目标=提示设计原则 · 零样本与少样本提示 · 金融抽取场景的提示模板
提示工程入门目标=提示设计原…
06
金融实体识别
目标=公司名 · 股票代码 · 金额
金融实体识别目标=公司名
07
关系抽取实战
目标=股权关系 · 交易关系 · 供应链关系
关系抽取实战目标=股权关系
08
事件抽取实战
目标=财报事件 · 并购事件 · 违约事件
事件抽取实战目标=财报事件
09
表格与半结构化数据抽取
目标=财报表格 · PDF表格 · HTML表格的解析与结构化转换
表格半结构化数据抽取
10
文档级信息抽取
目标=长文档切分 · 跨段落推理 · 文档级实体链接与消歧
文档级信息抽取目标=长文档切分
11
多模态金融信息抽取
目标=图表 · 扫描件 · 图像中的文字与结构化信息提取
多模态金融信息抽…目标=图表
12
数据标注与数据集构建
目标=标注规范 · 标注工具 · 质量控制
数据标注数据集构建
13
模型微调实战
目标=指令微调 · LoRA · QLoRA在金融抽取任务中的应用与调…
模型微调实战目标=指令微调
14
检索增强生成与抽取
目标=RAG架构 · 向量数据库 · 知识库构建与抽取增强
检索增强生成抽取
15
智能体与工作流
目标=多步骤抽取 · 工具调用 · 自动化校验与人工复核流程
智能体工作流
16
抽取结果结构化输出
目标=JSON · XML · 数据库Schema设计
抽取结果结构化输…JSON
17
评估与优化
目标=准确率 · 召回率 · F1
评估优化
18
金融风控场景实战
目标=从新闻 · 公告 · 研报中抽取风险信号与预警指标
金融风控场景实战目标=从新闻
19
投资研究场景实战
目标=从财报 · 电话会议 · 研报中抽取关键财务与经营信息
投资研究场景实战目标=从财报
20
合规与监管场景实战
目标=从法规 · 处罚公告 · 监管文件中抽取合规要点与义务
合规监管场景实战
21
银行与信贷场景实战
目标=从流水 · 合同 · 征信报告中抽取结构化信贷信息
银行信贷场景实战
22
保险与资管场景实战
目标=从保单 · 理赔 · 投资协议中抽取结构化业务信息
保险资管场景实战
23
常见问题与解决方案
目标=幻觉 · 格式错误 · 长文本截断
常见问题解决方案
24
性能与成本优化
目标=推理加速 · 模型压缩 · 缓存
性能成本优化
25
安全与隐私
目标=数据脱敏 · 本地部署 · 访问控制
安全隐私
26
系统架构设计
目标=端到端抽取系统架构 · 模块划分 · 接口设计与部署方案
系统架构设计目标=端到端抽取…
27
项目实战一
目标=上市公司公告结构化抽取系统从需…
项目实战一目标=上市公司公…
28
项目实战二
目标=金融新闻事件抽取与知识图谱构建…
项目实战二目标=金融新闻事…
29
综合提升
目标=多任务学习 · 跨领域迁移 · 持续学习与领域自适应
综合提升目标=多任务学习
30
课程总结与展望
目标=核心知识点回顾 · 最佳实践 · 未来趋势与学习资源推荐
课程总结目标=核心知识点…