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本课程属于：046-金融RAG与知识检索工程 智能金融与金融工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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金融Embedding、向量检索与重排实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融文本智能检索的挑战 · Embedding与向量检索的价值 · 课程整体框架与学习路径
课程导入目标=金融文本智…
02
金融文本特性与预处理
目标=金融报告 · 公告 · 新闻
金融文本特性预处理
03
Embedding基础
目标=词向量 · 句向量 · 稠密检索原理
Embedding目标=词向量
04
金融领域Embedding模型选型
目标=通用模型与金融微调模型对比 · BGE · M3E
Embedding金融领域
05
向量数据库与索引
目标=Faiss · Milvus · Qdrant
向量数据库索引
06
向量检索流程实战
目标=文档切分 · Embedding生成 · 索引构建
向量检索流程实战目标=文档切分
07
金融检索中的查询理解
目标=查询改写 · 同义词扩展 · 意图识别
金融检索查询理解
08
重排基础
目标=检索与重排的区别 · Cross-Encoder与Bi-E… · 重排模型选型
重排基础目标=检索
09
金融重排模型实战
目标=BGE-Reranker · Cohere Rerank · ColBERT
金融重排模型实战BGE-Reranker
10
评估体系
目标=召回率 · 精确率 · MRR
评估体系目标=召回率
11
案例实战一
目标=金融公告检索系统：数据采集 · 公告切分 · Embedding
案例实战一目标=金融公告检…
12
案例实战二
目标=研报问答与摘要：长文档处理 · 层次索引 · 检索增强生成
案例实战二目标=研报问答
13
案例实战三
目标=金融舆情监控：实时新闻流 · 增量索引 · 情感Embedding
案例实战三目标=金融舆情监…
14
案例实战四
目标=智能投顾知识库：产品文档 · 合规问答 · 多路召回
案例实战四目标=智能投顾知…
15
案例实战五
目标=金融风控文本检索：合同 · 诉讼 · 黑名单
案例实战五目标=金融风控文…
16
多路召回与混合检索
目标=BM25与向量检索融合 · 稀疏与稠密结合 · RRF与加权融合
多路召回混合检索
17
Embedding微调实战
目标=对比学习 · 难负样本挖掘 · 金融领域数据构造
Embedding微调实战
18
重排模型微调实战
目标=Pairwise与Listwi… · 训练数据构造 · 蒸馏与量化
重排模型微调实战Pairwise
19
性能优化与工程化
目标=批量推理 · GPU加速 · 缓存策略
性能优化工程化
20
常见问题与排错
目标=Embedding质量差 · 检索结果不相关 · 重排过慢
常见问题排错
21
数据隐私与合规
目标=金融数据脱敏 · 本地化部署 · 访问控制
数据隐私合规
22
多模态金融检索
目标=表格 · 图表 · PDF版面
多模态金融检索目标=表格
23
大模型与RAG结合
目标=检索增强生成架构 · 提示工程 · 上下文压缩
RAG大模型
24
实时与增量检索
目标=流式Embedding · 增量索引更新 · 近实时重排
实时增量检索
25
可解释性与可视化
目标=相似度热力图 · 检索路径追踪 · 重排分数解释
可解释性可视化
26
综合项目一
目标=端到端金融检索平台：需求分析 · 架构设计 · 技术选型
综合项目一目标=端到端金融…
27
综合项目二
目标=金融问答机器人：多轮对话 · 检索重排 · 答案生成
综合项目二目标=金融问答机…
28
前沿趋势
目标=大模型Embedding · 指令微调检索 · Agentic RAG
前沿趋势Embedding
29
课程总结与复盘
目标=核心知识点回顾 · 实战经验提炼 · 常见陷阱
课程总结复盘
30
毕业设计
目标=自选金融场景 · 完成Embedding · 向量检索与重排全流程
毕业设计目标=自选金融场…