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本课程属于：046-金融RAG与知识检索工程 智能金融与金融工程 · 共 11 门相关课程，组合学习更完整。
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金融RAG分块、召回与混合搜索优化

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=金融RAG的应用场景 · 学习目标 · 核心挑战与整体课程框架
课程导入RAG
02
RAG基础回顾
目标=检索增强生成的基本原理 · 金融领域适配要点 · 典型架构与评估指标
RAG基础回顾
03
金融文本特性
目标=财报 · 研报 · 公告
金融文本特性目标=财报
04
分块核心概念
目标=固定长度 · 语义分块 · 递归分块
分块核心概念目标=固定长度
05
金融文档分块策略
目标=表格 · 段落 · 标题层级
金融文档分块策略目标=表格
06
分块实战
目标=基于财报和研报的多种分块方案对…
分块实战目标=基于财报
07
向量化与嵌入模型
目标=金融领域嵌入模型选型 · 微调方法 · 维度与语义空间特性
向量化嵌入模型
08
召回基础
目标=稀疏检索 · 稠密检索 · 混合检索的基本原理与金融场景下的召回…
召回基础目标=稀疏检索
09
稀疏检索优化
目标=BM25 · TF-IDF在金融术语 · 同义词
稀疏检索优化BM25
10
稠密检索优化
目标=双塔模型 · 交叉编码器 · 难负样本挖掘与金融语义匹配增强
稠密检索优化目标=双塔模型
11
混合搜索架构
目标=稀疏与稠密融合方式 · 分数归一化 · 加权策略与多路召回合并
混合搜索架构目标=稀疏
12
重排序与精排
目标=交叉编码器 · LLM重排 · 金融相关性判定与业务规则融合
重排序精排
13
查询理解与改写
目标=金融实体识别 · 意图分类 · 查询扩展
查询理解改写
14
元数据与过滤
目标=时间 · 公司 · 行业
元数据过滤
15
评估体系
目标=召回率 · 精确率 · MRR
评估体系目标=召回率
16
案例实战一
目标=上市公司财报问答系统的分块 · 召回与混合搜索全流程搭建
案例实战一目标=上市公司财…
17
案例实战二
目标=金融研报摘要与关键数据检索的混…
案例实战二目标=金融研报摘…
18
案例实战三
目标=金融法规与合规问答中的长文档分…
案例实战三目标=金融法规
19
案例实战四
目标=实时金融新闻与舆情监控中的流式…
案例实战四目标=实时金融新…
20
常见问题一
目标=分块粒度不当导致的上下文丢失或…
常见问题一目标=分块粒度不…
21
常见问题二
目标=金融术语歧义 · 同义词与缩写导致的召回偏差及处理技巧
常见问题二目标=金融术语歧…
22
常见问题三
目标=混合搜索权重调优 · 冷启动与领域漂移的应对策略
常见问题三目标=混合搜索权…
23
常见问题四
目标=表格与数字召回不准 · 单位换算与数值推理错误的优化方法
常见问题四目标=表格
24
性能与工程优化
目标=索引压缩 · 向量量化 · 缓存
性能工程优化
25
可解释性与合规
目标=召回依据追溯 · 引用溯源 · 金融监管要求与审计日志设计
可解释性合规
26
综合提升一
目标=基于LLM的自动分块 · 查询生成与相关性标注的进阶方法
综合提升一LLM
27
综合提升二
目标=多模态金融文档（PDF图表 · 扫描件）的分块与跨模态召回
综合提升二PDF
28
综合提升三
目标=持续学习与反馈闭环：用户点击 · 人工反馈驱动的检索优化
综合提升三目标=持续学习
29
综合提升四
目标=端到端金融RAG系统设计 · 分块 · 索引到混合搜索与生成
综合提升四RAG
30
课程总结与展望
目标=核心知识点回顾 · 最佳实践清单 · 未来趋势与进阶学习路径
课程总结目标=核心知识点…