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本课程属于：012-反欺诈图谱与团伙识别 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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图谱中心性与关键欺诈节点识别实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=欺诈风险态势 · 图谱技术价值 · 课程目标与学习路径
课程导入目标=欺诈风险态…
02
图论基础
目标=节点 · 边 · 度
图论基础目标=节点
03
欺诈图谱构建
目标=数据源接入 · 实体抽取 · 关系定义
欺诈图谱构建目标=数据源接入
04
中心性概念总览
目标=中心性定义 · 局部与全局指标 · 适用场景对比
心性概念总览目标=
05
度中心性
目标=计算原理 · 归一化方法 · 欺诈场景中的高连接节点识别
心性目标=计算原理
06
接近中心性
目标=最短路径计算 · 调和接近中心性 · 信息传播效率分析
接近心性
07
中介中心性
目标=最短路径计数 · Brandes算法 · 桥梁节点与资金中转识别
心性目标=最短路径计…
08
特征向量中心性
目标=邻接矩阵特征分解 · PageRank思想 · 影响力传播建模
特征向量心性
09
PageRank与个性化PageRank
目标=随机游走模型 · 阻尼系数 · 欺诈团伙种子扩散
PageRank个性化
10
Katz中心性与HITS
目标=衰减因子 · 权威与枢纽分数 · 欺诈网页与账户识别
KatzHITS
11
社区发现与中心性结合
目标=Louvain · 标签传播 · 团伙划分与核心成员定位
社区发现心性结合
12
图嵌入与中心性
目标=Node2Vec · DeepWalk · 嵌入空间中的异常节点检测
图嵌入心性
13
中心性指标归一化与对比
目标=量纲统一 · 排名融合 · 多指标决策矩阵
心性指标归一化对比
14
大规模图计算框架
目标=Spark GraphX · Neo4j GDS · NetworkX性能对比
大规模图计算框架Spark
15
欺诈节点识别流程
目标=数据预处理 · 图构建 · 中心性计算
欺诈节点识别流程目标=数据预处理
16
案例实战一
目标=电信诈骗通话图谱中的核心号码识…
案例实战一目标=电信诈骗通…
17
案例实战二
目标=金融交易网络中的洗钱中心节点挖…
案例实战二目标=金融交易网…
18
案例实战三
目标=电商刷单团伙中的关键账户与商品…
案例实战三目标=电商刷单团…
19
案例实战四
目标=社交平台虚假账号传播网络的中介…
案例实战四目标=社交平台虚…
20
中心性指标的局限性
目标=度偏见 · 噪声边 · 动态图
心性指标的局限性目标=度偏见
21
动态图谱中心性
目标=时间窗口 · 滑动计算 · 时序PageRank与欺诈演化追踪
动态图谱心性
22
异构图中心性
目标=多类型节点与边 · 元路径 · 元路径约束下的中心性度量
异构图心性
23
属性图与中心性融合
目标=节点特征 · 图结构 · 联合建模与欺诈评分
属性图心性融合
24
模型评估与验证
目标=准确率 · 召回率 · AUC
模型评估验证
25
可视化与交互分析
目标=中心性热力图 · 子图抽取 · 可疑路径追溯
可视化交互分析
26
常见问题排查
目标=计算不收敛 · 内存溢出 · 孤立节点
常见问题排查目标=计算不收敛
27
工程化部署
目标=离线批处理 · 实时流计算 · API服务
工程化部署目标=离线批处理
28
隐私与合规
目标=数据脱敏 · 图数据安全 · 反欺诈中的伦理与法律边界
隐私合规
29
综合项目
目标=端到端欺诈图谱中心性分析系统设…
综合项目目标=端到端欺诈…
30
课程总结与进阶
目标=知识体系回顾 · 前沿方向 · 持续学习资源推荐
课程总结进阶