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风控训练样本窗口与时间切分实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=风控模型训练中样本窗口与时间切… · 学习目标与整体课程框架
课程导入目标=风控模型训…
02
基础概念
目标=样本窗口 · 观察期 · 表现期
基础概念目标=样本窗口
03
风控数据的时间特性
目标=时间戳 · 事件时间 · 处理时间
风控数据的时间特…目标=时间戳
04
样本窗口设计原则
目标=窗口长度 · 滑动步长 · 重叠与不重叠
样本窗口设计原则目标=窗口长度
05
观察期与表现期划分
目标=定义 · 常见长度选择 · 违约定义与表现期匹配方法
观察期表现期划分
06
时间切分的基本方法
目标=按时间点切分 · 按时间比例切分 · 滚动切分与扩展切分
时间切分的基本方…目标=按时间点切…
07
训练集、验证集、测试集的时间切分策略
目标=避免未来信息泄露与分布偏移
训练集验证集
08
跨时间验证
目标=时间序列交叉验证 · 前向链式验证 · 滚动窗口验证的实现与对比
跨时间验证目标=时间序列交…
09
样本窗口与时间切分的常见陷阱
目标=数据泄露 · 幸存者偏差 · 样本选择偏差
样本窗口时间切分的常见陷…
10
业务场景驱动的窗口设计
目标=信贷审批 · 反欺诈 · 营销响应等场景的窗口差异
业务场景驱动的窗…目标=信贷审批
11
数据准备与特征工程中的时间对齐
目标=特征计算窗口 · 标签生成时间与样本时间对齐
数据准备特征工程
12
Python实战
目标=使用pandas进行时间切分与…
Pythonpandas
13
Python实战
目标=基于时间序列交叉验证的风控模型…
Python目标=基于时间序…
14
案例实战一
目标=信贷申请评分卡的样本窗口与时间…
案例实战一目标=信贷申请评…
15
案例实战二
目标=反欺诈交易模型中的滑动窗口与实…
案例实战二目标=反欺诈交易…
16
案例实战三
目标=客户流失预警模型的时间窗口设计…
案例实战三目标=客户流失预…
17
样本窗口长度选择
目标=短窗口 · 长窗口 · 多窗口融合的优缺点与实验方法
样本窗口长度选择目标=短窗口
18
时间切分中的分布偏移检测
目标=PSI · KS · 对抗验证等方法的应用
时间切分分布偏移检测
19
不平衡样本与时间切分
目标=过采样 · 欠采样 · 时间衰减加权与窗口调整
不平衡样本时间切分
20
模型监控与迭代
目标=基于时间切分的线上模型性能衰减…
模型监控迭代
21
自动化时间切分流水线
目标=使用Airflow · MLflow等工具构建可复现流程
自动化时间切分流…Airflow
22
常见问题答疑
目标=窗口重叠 · 标签延迟 · 数据不足
常见问题答疑目标=窗口重叠
23
高级主题
目标=多时间尺度建模 · 时间序列嵌入 · 动态窗口自适应方法
高级主题目标=多时间尺度…
24
综合实战项目
目标=从原始数据到模型部署的完整时间…
综合实战项目目标=从原始数据…
25
课程总结
目标=核心知识点回顾 · 最佳实践清单与常见误区规避
课程总结目标=核心知识点…
26
扩展学习
目标=时间序列分析 · 因果推断 · 在线学习在风控中的应用
扩展学习目标=时间序列分…
27
工具与资源推荐
目标=常用库 · 数据集 · 竞赛与论文阅读指南
工具资源推荐
28
伦理与合规
目标=时间切分中的隐私保护 · 公平性考量与监管要求
伦理合规
29
性能优化
目标=大规模数据下时间切分与窗口计算…
性能优化目标=大规模数据…
30
结业项目
目标=针对给定风控场景设计样本窗口与…
结业项目目标=针对给定风…