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替代数据信用评分特征工程与有效性验证

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=替代数据信用评分的定义 · 发展背景 · 与传统征信的区别
课程导入目标=替代数据信…
02
替代数据基础
目标=替代数据的类型（电信 · 电商 · 社交
替代数据基础目标=替代数据的…
03
信用评分基础
目标=信用评分卡原理 · 评分模型类型（A/B/C卡） · 目标变量定义
信用评分基础目标=信用评分卡…
04
特征工程概述
目标=特征工程在信用评分中的位置 · 流程（数据探索 · 清洗
特征工程概述目标=特征工程
05
数据预处理
目标=缺失值处理 · 异常值检测与处理 · 数据标准化/归一化
数据预处理目标=缺失值处理
06
特征构造方法
目标=聚合特征 · 趋势特征 · 频率特征
特征构造方法目标=聚合特征
07
替代数据特有特征
目标=电信行为特征 · 电商交易特征 · 设备指纹特征
替代数据特有特征目标=电信行为特…
08
特征选择与降维
目标=过滤法 · 包裹法 · 嵌入法
特征选择降维
09
特征有效性验证框架
目标=区分度指标（KS · AUC · Gini）
特征有效性验证框…KS
10
特征稳定性与监控
目标=时间外样本验证 · 跨期稳定性 · 群体稳定性指数
特征稳定性监控
11
模型融合与特征交互
目标=逻辑回归 · 梯度提升树 · 深度学习模型中的特征处理
模型融合特征交互
12
案例实战一
目标=电信替代数据评分卡开发——从数…
案例实战一目标=电信替代数…
13
案例实战二
目标=电商消费数据信用评分——特征构… · WOE编码 · 模型训练与KS/AUC评估
案例实战二目标=电商消费数…
14
案例实战三
目标=设备指纹与行为序列特征——序列… · 时间窗口聚合与有效性验证
案例实战三目标=设备指纹
15
案例实战四
目标=社交网络与图特征——关系网络构… · 中心度 · 社区发现与信用风险关联分析
案例实战四目标=社交网络
16
常见问题与陷阱
目标=数据泄露 · 过拟合 · 样本偏差
常见问题陷阱
17
合规与伦理
目标=个人信息保护法 · 数据安全法 · 征信业务管理办法
合规伦理
18
特征工程自动化
目标=自动化特征生成 · 特征工具（Featuretools · TSFresh）
特征工程自动化目标=自动化特征…
19
模型可解释性
目标=SHAP · LIME · 部分依赖图
模型可解释性SHAP
20
综合提升一
目标=端到端项目设计——从业务问题定… · 模型开发 · 验证报告撰写
综合提升一目标=端到端项目…
21
综合提升二
目标=多源替代数据融合策略——数据对… · 特征拼接 · 冲突处理与融合效果评估
综合提升二目标=多源替代数…
22
综合提升三
目标=小样本与冷启动场景——迁移学习 · 元学习 · 半监督学习在替代数据评分中的应用
综合提升三目标=小样本
23
综合提升四
目标=实时评分与特征计算——流式计算 · 在线特征存储 · 低延迟特征服务架构
综合提升四目标=实时评分
24
综合提升五
目标=模型风险管理——模型验证 · 持续监控 · 重新训练触发条件与治理框架
综合提升五目标=模型风险管…
25
前沿趋势
目标=联邦学习 · 隐私计算 · 区块链征信
前沿趋势目标=联邦学习
26
实战任务一
目标=给定替代数据集 · 完成数据清洗 · 探索性分析与特征构造
实战任务一目标=给定替代数…
27
实战任务二
目标=对构造特征进行IV/WOE计算… · 建立逻辑回归评分卡并评估KS/AUC
实战任务二IV/WOE
28
实战任务三
目标=使用梯度提升树进行特征重要性分… · 对比不同特征选择方法的效果
实战任务三目标=使用梯度提…
29
实战任务四
目标=设计特征有效性验证方案 · 包括时间外验证 · PSI计算与稳定性报告
实战任务四目标=设计特征有…
30
课程总结与答疑
目标=核心知识点回顾 · 学习路径建议 · 常见疑问解答与后续进阶方向
课程总结答疑