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智能汽车与新能源汽车工程
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167-NVIDIA DRIVE智能驾驶计算平台工程
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《NVIDIA DRIVE车载软件平台集成与应用开发》
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NVIDIA DRIVE车载软件平台集成与应用开发
共计 30 章节
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01
NVIDIA DRIVE平台全景认知
目标=DRIVE产品线定位 · 硬件计算平台(Orin/Xavier… · 软件栈组成
NVIDIA
DRIVE
02
DRIVE OS基础与开发环境搭建
目标=DRIVE OS架构 · QNX与Linux双系统 · SDK Manager安装
DRIVE
OS
03
DRIVE AGX硬件平台深入
目标=Orin/Xavier模组接口 · 传感器接入(GMSL · CSI
DRIVE
AGX
04
DriveWorks SDK核心概念
目标=DriveWorks框架 · 传感器抽象层(SAL) · 数据流图
DriveWorks
SDK
05
传感器驱动集成与标定
目标=摄像头 · 激光雷达 · 毫米波雷达
传感器驱动集成
标定
06
NVIDIA DriveWorks感知模块应用
目标=图像预处理 · 特征提取 · 目标检测(DNN)
NVIDIA
DriveWorks
07
基于TensorRT的模型部署与优化
目标=TensorRT工作流 · ONNX解析 · INT8量化校准
TensorRT
基于
08
CUDA编程在车载感知中的实践
目标=CUDA基础 · 核函数编写 · 内存管理
CUDA
编程
09
DRIVE AV与DRIVE IX软件栈
目标=DRIVE AV自动驾驶栈 · DRIVE IX座舱交互栈 · 功能安全与信息安全机制
DRIVE
AV
10
车载中间件与通信
目标=SOME/IP · DDS · ROS 2在DRIVE上的适配
车载
间件
11
功能安全与ISO 26262在DRIVE上的落地
目标=ASIL分解 · 安全机制 · 看门狗
ISO
DRIVE
12
信息安全与网络安全
目标=Secure Boot · TEE · HSM
信息安全
网络安全
13
DRIVE平台上的深度学习模型训练与部署闭环
目标=数据采集 · 标注 · 训练(TAO Toolkit)
DRIVE
平台上的深度学习…
14
多传感器融合与目标跟踪
目标=卡尔曼滤波 · 扩展卡尔曼滤波 · 匈牙利算法
多传感器融合
目标跟踪
15
定位与地图集成
目标=GNSS/IMU组合定位 · 视觉里程计 · 高精地图格式(NDS
定位
地图集成
16
规划与控制基础
目标=路径规划(A* · RRT) · 行为规划
规划
控制基础
17
DRIVE平台上的仿真与回放
目标=DriveSim · CARLA集成 · 传感器仿真
DRIVE
平台上的仿真
18
性能分析与优化
目标=Nsight Systems · Nsight Compute · GPU利用率
性能分析
优化
19
容器化与虚拟化部署
目标=Docker on DRIVE · Kubernetes边缘编排 · Hypervisor
容器化
虚拟化部署
20
DRIVE平台上的AI模型安全与鲁棒性
目标=对抗样本 · 模型鲁棒性测试 · 不确定性估计
DRIVE
AI
21
车载数据记录与云端协同
目标=数据记录(rosbag · DriveWorks日志) · 数据回传
车载数据记录
云端协同
22
DRIVE平台上的OTA与远程诊断
目标=OTA架构 · 差分升级 · 回滚机制
DRIVE
OTA
23
DRIVE平台上的时间同步与确定性
目标=PTP · gPTP · 时间敏感网络(TSN)
DRIVE
平台上的时间同步
24
DRIVE平台上的电源管理与热管理
目标=功耗模式 · 动态电压频率调整(DVFS) · 热设计
DRIVE
平台上的电源管理
25
DRIVE平台上的功能安全测试与验证
目标=故障注入 · 安全机制验证 · 覆盖率分析
DRIVE
平台上的功能安全…
26
DRIVE平台上的多摄像头环视与自动泊车
目标=环视拼接 · 鱼眼校正 · 车位检测
DRIVE
平台上的多摄像头…
27
DRIVE平台上的驾驶员监控与座舱交互
目标=DMS · OMS · 视线追踪
DRIVE
平台上的驾驶员监…
28
DRIVE平台上的V2X与协同驾驶
目标=V2X通信协议 · DSRC/C-V2X · 协同感知
DRIVE
V2X
29
DRIVE平台上的AI模型部署实战
目标=端到端自动驾驶模型 · BEV感知 · Transformer部署
DRIVE
AI
30
综合项目
目标=基于NVIDIA DRIVE的… · 传感器选型 · 软件架构设计
综合项目
NVIDIA
所属VIP或分类
同VIP:NVIDIA-DRIVE-Orin热设计与功耗优化
同VIP:NVIDIA-DRIVE-SILHIL联合验证工程
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