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智能汽车与新能源汽车工程
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112-车路云协同感知与融合定位工程
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《V2X协同定位与地图增强工程》
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本课程属于:112-车路云协同感知与融合定位工程
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V2X协同定位与地图增强工程
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=V2X协同定位与地图增强工程的… · 核心概念 · 整体框架与行业应用全景
课程导入
V2X
02
V2X基础
目标=V2X通信技术(DSRC · C-V2X) · 系统架构
V2X
DSRC
03
车辆定位技术概述
目标=GNSS · 惯性导航 · 轮速里程计
车辆定位技术概述
GNSS
04
协同定位基本原理
目标=协同定位的定义 · 分类 · 信息融合层次与协同增益机理
协同定位基本原理
目标=协同定位的…
05
高精度地图基础
目标=高精度地图的定义 · 分层结构 · 数据模型与在自动驾驶中的作用
高精度地图基础
目标=高精度地图…
06
地图增强概念
目标=地图增强的定义 · 动态地图更新 · 边缘计算与众包更新机制
地图增强概念
目标=地图增强的…
07
V2X通信与定位数据交互
目标=BSM · CAM · CPM等消息集
V2X
通信
08
协同定位系统架构
目标=车载单元 · 路侧单元 · 边缘计算节点与云平台的协同架构设计
协同定位系统架构
目标=车载单元
09
传感器融合方法
目标=卡尔曼滤波 · 粒子滤波 · 因子图优化在协同定位中的应用
传感器融合方法
目标=卡尔曼滤波
10
协同定位算法(一)
目标=基于测距的协同定位(TOA · TDOA · RSSI)原理与实现
协同定位算法
TOA
11
协同定位算法(二)
目标=基于测距的协同定位(AOA · 雷达 · 激光雷达)原理与实现
协同定位算法
AOA
12
协同定位算法(三)
目标=基于相对位置估计的协同定位(视… · 点云配准)方法
协同定位算法
目标=基于相对位…
13
协同定位算法(四)
目标=基于因子图与图优化的多车协同定…
协同定位算法
目标=基于因子图
14
地图增强技术(一)
目标=静态高精度地图构建与SLAM技…
地图增强技术
SLAM
15
地图增强技术(二)
目标=动态地图更新与实时变化检测
地图增强技术
目标=动态地图更…
16
地图增强技术(三)
目标=众包地图更新与数据融合方法
地图增强技术
目标=众包地图更…
17
协同定位与地图增强的耦合
目标=地图辅助定位与定位辅助地图更新…
协同定位
地图增强的耦合
18
定位完好性与完整性
目标=协同定位的故障检测 · 隔离与完好性监测方法
定位完好性
完整性
19
通信约束下的协同定位
目标=时延 · 丢包 · 带宽限制对定位性能的影响与应对策略
通信约束下的协同…
目标=时延
20
安全与隐私
目标=V2X协同定位中的安全威胁 · 隐私保护与区块链技术应用
安全
隐私
21
仿真与测试平台
目标=CarLA · SUMO · OMNeT++
仿真
测试平台
22
案例实战(一)
目标=高速公路场景下的多车协同定位与…
案例实战
目标=高速公路场…
23
案例实战(二)
目标=城市峡谷场景下的协同定位与动态…
案例实战
目标=城市峡谷场…
24
案例实战(三)
目标=停车场自主泊车中的协同定位与地…
案例实战
目标=停车场自主…
25
案例实战(四)
目标=基于路侧单元的协同定位与地图增…
案例实战
目标=基于路侧单…
26
常见问题与解决方案
目标=定位漂移 · 通信中断 · 地图不一致等典型问题排查与优化
常见问题
解决方案
27
性能评估与指标
目标=定位精度 · 鲁棒性 · 实时性
性能评估
指标
28
前沿技术展望
目标=AI驱动的协同定位 · 语义地图 · 端到端自动驾驶与6G融合
前沿技术展望
AI
29
综合项目
目标=设计一个完整的V2X协同定位与…
综合项目
V2X
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 工程实践建议 · 职业发展与持续学习路径
课程总结
提升
所属VIP或分类
同VIP:协同感知系统测试与量产验证工程
同VIP:路侧感知与车端融合工程
同VIP:路侧雷达相机融合感知工程