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智能汽车与新能源汽车工程
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107-ROS2自动驾驶中间件与系统集成工程
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《ROS2自动驾驶全栈系统工程》
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本课程属于:107-ROS2自动驾驶中间件与系统集成工程
智能汽车与新能源汽车工程 · 共 10 门相关课程,组合学习更完整。
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ROS2自动驾驶全栈实战精讲
📚 共计 30 章节
01
ROS2与自动驾驶概述
自动驾驶技术栈全景 · ROS2角色 · 课程大纲与学习路径
全景
入门
02
ROS2核心概念与环境搭建
节点·话题·服务·动作 · Ubuntu + ROS2 Humble安装验证
环境
Humble
03
ROS2通信机制(一) 话题通信
Publisher与Subscriber编程实战 (C++/Python)
话题
编程
04
ROS2通信机制(二) 服务通信
Client与Server编程 · 自定义服务接口
服务
接口
05
ROS2通信机制(三) 动作通信
Action Server/Client · 导航动作示例
动作
导航
06
ROS2工具全家桶
rqt · rviz2 · ros2cli · bag录播与可视化调试
调试
可视化
07
ROS2参数与命名空间
参数服务器 · 节点命名空间 · 话题重映射
参数
重映射
08
ROS2 Launch文件
Python Launch · 多节点启动 · 参数动态配置
启动
Launch
09
ROS2 TF坐标变换
TF2原理 · 静态/动态广播与监听 · 坐标变换实战
TF2
坐标
10
ROS2 URDF与机器人建模
URDF语法 · Xacro优化 · Rviz2可视化
URDF
建模
11
ROS2 Gazebo仿真
Gazebo Fortress · 传感器仿真 · ROS2桥接
仿真
Gazebo
12
自动驾驶传感器(一) 相机
v4l2_camera · cv_bridge · OpenCV图像显示
相机
驱动
13
自动驾驶传感器(二) 激光雷达
velodyne/ouster驱动 · PCL点云滤波
激光雷达
点云
14
自动驾驶传感器(三) IMU与GPS
imu_bno055 · nmea_navsat_driver · 传感器融合基础
IMU
GPS
15
自动驾驶传感器(四) 毫米波&超声波
驱动集成与数据解析
毫米波
超声波
16
传感器标定
相机内参标定 · 相机-激光雷达联合标定 · 工具流程
标定
联合
17
自动驾驶定位(一) GPS+IMU组合
卡尔曼滤波 · robot_localization包
定位
滤波
18
自动驾驶定位(二) 激光雷达定位
ICP · NDT匹配 · 点云配准与定位
ICP
NDT
19
自动驾驶定位(三) 视觉定位
ORB-SLAM3 · VINS-Fusion在ROS2集成
视觉SLAM
VINS
20
自动驾驶感知(一) 目标检测
YOLOv5/v8部署 · TensorRT加速
YOLO
TensorRT
21
自动驾驶感知(二) 语义/实例分割
DeepLabV3+ · Mask R-CNN在ROS2应用
分割
Mask R-CNN
22
自动驾驶感知(三) 多传感器融合
相机+激光雷达融合 · BEV感知 · CenterFusion
融合
BEV
23
自动驾驶感知(四) 车道线&可行驶区域
基于深度学习的端到端方案
车道线
可行驶区域
24
自动驾驶预测 · 轨迹预测
LSTM/Transformer轨迹预测 · 交互式预测
轨迹
LSTM
25
自动驾驶规划(一) 全局路径规划
A* · Dijkstra · Hybrid A* 算法与ROS2集成
A*
Hybrid A*
26
自动驾驶规划(二) 局部路径规划
DWA · TEB · MPC算法实现与避障
DWA
TEB
27
自动驾驶规划(三) 行为规划与决策
有限状态机FSM · 行为树BehaviorTree.CPP
FSM
行为树
28
自动驾驶控制(一) 运动学与动力学
自行车模型 · 阿克曼转向模型
运动学
阿克曼
29
自动驾驶控制(二) PID与MPC控制器
纵向控制(速度) · 横向控制(方向盘) 实战
PID
MPC
30
系统集成与实车部署
完整系统架构 · HIL测试 · 实车调试与优化
集成
实车
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