VIP8
本课程属于：080-工业AI模型训练与生命周期 智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 8 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

Edge Impulse设备闭环训练数据回收与再训练流程

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Edge Impulse平台概览
课程导入学习目标
02
边缘AI与设备端学习基础
边缘计算 · 设备端推理 · 模型生命周期
AI边缘
03
Edge Impulse平台快速上手
账号注册 · 项目创建 · 数据采集界面
EdgeImpulse
04
数据回收概念与策略
什么是设备闭环数据回收 · 回收哪些数据 · 数据质量要求
数据回收概念策略
05
设备端数据采集方法
使用Edge Impulse设备固件 · SDK · 传感器数据采集
设备端数据采集方…Edge
06
数据标注与预处理
标注工具使用 · 自动标注 · 数据清洗
数据标注预处理
07
模型训练基础
在Edge Impulse中配置训练… · 选择模型架构 · 训练参数
模型训练基础Edge
08
模型部署到设备
生成部署包 · 固件更新 · 设备端推理
模型部署到设备生成部署包
09
闭环再训练流程设计
从设备回收数据到云端/边缘重新训练的… · 触发条件与自动化
闭环再训练流程设…从设备回收数据到…
10
数据回收管道搭建
使用Edge Impulse API · 数据转发 · 存储
数据回收管道搭建Edge
11
再训练触发机制
基于性能下降 · 数据量积累 · 时间周期
再训练触发机制基于性能下降
12
模型评估与验证
再训练后模型评估指标 · A/B测试 · 回滚策略
模型评估验证
13
案例实战
图像分类设备闭环回收与再训练——从数…
案例实战图像分类设备闭环…
14
案例实战
语音关键词识别设备闭环回收与再训练—…
案例实战语音关键词识别设…
15
案例实战
振动传感器异常检测闭环再训练——工业…
案例实战振动传感器异常检…
16
案例实战
多传感器融合设备闭环再训练——环境监…
案例实战多传感器融合设备…
17
Edge Impulse与企业级集成
与云服务（AWS · Azure · GCP）集成
EdgeImpulse
18
自动化与DevOps
使用Edge Impulse CLI · GitHub Actions · Jenkins实现自动化再训练流水线
DevOps自动化
19
模型压缩与优化
量化 · 剪枝 · 知识蒸馏
模型压缩优化
20
数据隐私与安全
联邦学习 · 差分隐私 · 数据加密
数据隐私安全
21
常见问题与调试
数据回收失败 · 模型性能下降 · 设备兼容性
常见问题调试
22
性能监控与可观测性
设备端指标收集 · 云端仪表盘 · 告警设置
性能监控可观测性
23
成本与资源管理
计算成本 · 存储成本 · 带宽优化
成本资源管理
24
多设备协同与分布式训练
多设备数据聚合 · 分布式训练 · 模型同步
多设备协同分布式训练
25
模型生命周期管理
版本控制 · 模型注册表 · 部署策略
模型生命周期管理版本控制
26
实战项目
从零搭建一个完整的闭环再训练系统——… · 架构设计 · 实现与测试
实战项目从零搭建一个完整…
27
实战项目
针对特定行业（如医疗 · 零售 · 交通）的闭环再训练解决方案设计
实战项目针对特定行业
28
前沿趋势与扩展
在线学习 · 持续学习 · 元学习
前沿趋势扩展
29
综合练习与考核
设计一个闭环再训练方案 · 模拟数据回收 · 训练
综合练习考核
30
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 资源推荐
课程总结进阶路径