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本课程属于：077-PHM预测性维护与设备健康管理 智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 9 门相关课程，组合学习更完整。
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故障预测与健康管理 PHM 系统设计 预测性维护

共计 30 章节
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01
课程导入
PHM与预测性维护的定义 · 发展历程 · 核心价值
课程导入PHM
02
基础概念
故障 · 失效 · 健康状态
基础概念故障
03
PHM体系架构
数据采集层 · 数据处理层 · 特征提取层
PHM体系架构
04
预测性维护与其它维护策略
事后维护 · 预防性维护 · 基于状态的维护
预测性维护其它维护策略
05
数据采集与传感器选型
振动 · 温度 · 电流
数据采集传感器选型
06
数据预处理技术
数据清洗 · 缺失值处理 · 异常值检测
数据预处理技术数据清洗
07
特征工程基础
时域特征（均值 · 方差 · 峰值
特征工程基础时域特征
08
特征选择与降维
主成分分析（PCA） · 线性判别分析（LDA） · 互信息
特征选择降维
09
健康指标构建
健康指数（HI） · 健康评分 · 退化轨迹
健康指标构建HI
10
故障模式与影响分析（FMEA）
故障模式识别 · 影响分析 · 风险优先级数（RPN）在PHM中的应…
FMEA故障模式
11
故障诊断方法
基于模型 · 基于信号处理 · 基于知识的诊断方法
故障诊断方法基于模型
12
故障预测方法概览
基于物理模型 · 基于数据驱动 · 混合方法的优缺点与适用场景
故障预测方法概览基于物理模型
13
机器学习基础
监督学习 · 无监督学习 · 半监督学习
机器学习基础监督学习
14
回归预测模型
线性回归 · 支持向量回归（SVR） · 决策树
回归预测模型线性回归
15
时间序列预测模型
ARIMA · 指数平滑 · LSTM
时间序列预测模型ARIMA
16
深度学习在PHM中的应用
CNN · RNN · 自编码器
PHM深度学习
17
剩余使用寿命（RUL）预测
问题定义 · 评价指标（RMSE · Score函数）
RUL剩余使用寿命
18
不确定性量化
预测置信区间 · 贝叶斯方法 · 蒙特卡洛dropout在PHM中的重…
不确定性量化预测置信区间
19
健康管理决策支持
维修策略优化 · 备件管理 · 任务规划
健康管理决策支持维修策略优化
20
PHM系统集成与部署
边缘计算 · 云平台 · 数据中台
PHM系统集成
21
PHM系统性能评估
准确率 · 召回率 · F1-score
PHM系统性能评估
22
案例实战
旋转机械（轴承 · 齿轮）故障预测与健康管理完整流程
案例实战旋转机械
23
案例实战
电机与泵的预测性维护系统设计与实现
案例实战电机
24
案例实战
风力发电机组PHM系统设计与故障预测
案例实战PHM
25
案例实战
航空发动机RUL预测（C-MAPSS…
案例实战RUL
26
案例实战
工业机器人及自动化产线的预测性维护方…
案例实战工业机器人
27
常见问题与解决方案
数据不平衡 · 标签缺失 · 概念漂移
常见问题解决方案
28
PHM系统实施路线图
需求分析 · 方案设计 · 试点验证
PHM系统实施路线图
29
行业标准与规范
ISO 13374 · ISO 14224 · OSA-CBM
行业标准规范
30
综合项目实战与课程总结
从数据到决策的端到端PHM系统设计 · 总结核心要点与未来趋势
综合项目实战课程总结