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智能机器人、自动化与智能装备工程
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077-PHM预测性维护与设备健康管理
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《工业设备故障预测模型工程》
VIP9
本课程属于:077-PHM预测性维护与设备健康管理
智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 9 门相关课程,组合学习更完整。
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预测性维护设备运维 工业故障预测
共计 30 章节
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01
课程导入
预测性维护的定义 · 价值 · 与传统维护的区别
课程导入
预测性维护的定义
02
工业设备故障基础
常见故障类型(机械 · 电气 · 液压
工业设备故障基础
常见故障类型
03
预测性维护技术体系
状态监测 · 数据采集 · 特征提取
预测性维护技术体…
状态监测
04
传感器与数据采集
振动 · 温度 · 电流
传感器
数据采集
05
数据采集系统与工业协议
PLC · SCADA · OPC UA
数据采集系统
工业协议
06
数据预处理与清洗
缺失值处理 · 异常值检测 · 去噪
数据预处理
清洗
07
特征工程基础
时域特征(均值 · 峰值 · 峭度等)
特征工程基础
时域特征
08
振动信号分析
振动故障机理 · 频谱分析 · 包络分析
振动信号分析
振动故障机理
09
电流与电机信号分析
电机电流特征分析(MCSA) · 转子断条 · 气隙偏心等故障诊断
电流
电机信号分析
10
温度与热成像分析
温度趋势分析 · 热像图处理 · 过热故障识别
温度
热成像分析
11
油液分析与磨损颗粒监测
油液理化指标 · 光谱分析 · 铁谱分析
油液分析
磨损颗粒监测
12
机器学习基础
监督学习 · 无监督学习 · 半监督学习
机器学习基础
监督学习
13
故障诊断经典算法
支持向量机 · 随机森林 · K近邻
故障诊断经典算法
支持向量机
14
深度学习故障诊断
卷积神经网络(CNN) · 循环神经网络(RNN) · 长短期记忆网络(LSTM)在时序故障…
深度学习故障诊断
CNN
15
剩余寿命预测方法
基于统计模型 · 机器学习 · 深度学习的RUL预测方法(如回归
剩余寿命预测方法
基于统计模型
16
异常检测与预警
基于统计过程控制(SPC) · 孤立森林 · 自编码器的异常检测与阈值设定
异常检测
预警
17
预测性维护决策支持
维护策略优化(预防性 · 预测性 · 基于状态的维护)
预测性维护决策支…
维护策略优化
18
工业案例实战
旋转机械(泵 · 风机 · 压缩机)故障预测完整流程
工业案例实战
旋转机械
19
工业案例实战
电机与传动系统故障预测(轴承 · 齿轮箱)案例分析
工业案例实战
电机
20
工业案例实战
液压系统与气动系统泄漏 · 堵塞预测
工业案例实战
液压系统
21
工业案例实战
流程工业(化工 · 冶金)关键设备预测性维护方案
工业案例实战
流程工业
22
工业案例实战
基于振动与电流融合的故障预测综合案例
工业案例实战
基于振动
23
预测性维护平台搭建
数据中台 · 算法模型管理 · 可视化看板
预测性维护平台搭…
数据
24
边缘计算与云边协同
边缘端实时推理 · 云端训练 · 模型部署与更新
边缘计算
云边协同
25
工业AI模型部署与运维
模型打包 · 容器化 · API服务
AI
工业
26
预测性维护实施路线图
现状评估 · 试点项目 · 规模化推广
预测性维护实施路…
现状评估
27
预测性维护的挑战与误区
数据质量 · 样本不平衡 · 模型泛化
预测性维护的挑战
误区
28
数据安全与隐私
工业数据安全法规 · 加密传输 · 访问控制
数据安全
隐私
29
综合实战项目
从数据采集 · 特征工程 · 模型训练到部署的端到端预测性维护项目…
综合实战项目
从数据采集
30
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 行业认证 · 前沿趋势(数字孪生
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:PHM设备健康数据管道工程
同VIP:工业PHM系统架构与健康管理
同VIP:设备健康指标与退化趋势分析