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时序数据库与工业数据管道工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=时序数据库与工业数据管道工程的… · 核心概念 · 整体框架与典型应用场景
课程导入目标=时序数据库
02
工业数据基础
目标=工业数据来源 · 传感器与PLC数据 · SCADA/DCS系统
工业数据基础目标=工业数据来…
03
时序数据特征
目标=时间戳 · 标签 · 字段
时序数据特征目标=时间戳
04
时序数据库概述
目标=时序数据库定义 · 发展历程 · 与传统关系型数据库的对比
时序数据库概述目标=时序数据库…
05
数据模型与存储原理
目标=时序数据模型 · 列式存储 · LSM树
数据模型存储原理
06
工业数据管道概念
目标=数据管道定义 · 批处理与流处理 · ETL/ELT
工业数据管道概念目标=数据管道定…
07
数据采集与接入
目标=OPC UA · Modbus · MQTT
数据采集接入
08
数据清洗与预处理
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 去噪
数据清洗预处理
09
时序数据库选型与部署
目标=InfluxDB · TimescaleDB · TDengine
时序数据库选型部署
10
数据写入与查询优化
目标=批量写入 · 写入限流 · 缓存机制
数据写入查询优化
11
工业数据管道架构设计
目标=Lambda架构 · Kappa架构 · 边缘计算与云边协同
工业数据管道架构…Lambda
12
实时流处理技术
目标=Kafka Streams · Flink · Spark Streaming
实时流处理技术Kafka
13
数据存储与分层
目标=热数据 · 温数据 · 冷数据分层存储
数据存储分层
14
数据可视化与监控
目标=Grafana · Kibana · 自定义看板
数据可视化监控
15
工业场景案例一
目标=设备状态监测与预测性维护的数据…
工业场景案例一目标=设备状态监…
16
工业场景案例二
目标=能源管理系统中的电力负荷数据采… · 存储与分析
工业场景案例二目标=能源管理系…
17
工业场景案例三
目标=智能制造车间生产质量数据的实时…
工业场景案例三目标=智能制造车…
18
数据安全与权限
目标=工业数据安全要求 · 传输加密 · 访问控制
数据安全权限
19
性能调优与容量规划
目标=写入性能瓶颈 · 查询延迟优化 · 存储容量估算
性能调优容量规划
20
常见故障与排查
目标=数据丢失 · 写入延迟 · 查询超时
常见故障排查
21
数据管道运维
目标=监控指标 · 日志管理 · 备份恢复
数据管道运维目标=监控指标
22
时序数据分析进阶
目标=降采样 · 聚合 · 插值
时序数据分析进阶目标=降采样
23
与机器学习集成
目标=特征存储 · 模型训练数据管道 · 在线推理与实时预测的工程化实践
机器学习集成目标=特征存储
24
边缘计算与云边协同
目标=边缘节点数据预处理 · 边缘缓存 · 断网续传
边缘计算云边协同
25
工业物联网平台集成
目标=与ThingsBoard · AWS IoT · Azure IoT
工业物联网平台集…ThingsBoard
26
数据治理与元数据管理
目标=数据目录 · 数据血缘 · 元数据采集
数据治理元数据管理
27
项目实战一
目标=从零搭建一个工业设备时序数据采…
项目实战一目标=从零搭建一…
28
项目实战二
目标=基于Flink与Timesca…
项目实战二Flink
29
项目实战三
目标=构建预测性维护数据管道并集成G…
项目实战三目标=构建预测性…
30
课程总结与综合提升
目标=知识体系回顾 · 架构设计原则 · 技术选型决策
课程总结综合提升