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BMS SOH估算与寿命预测工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=BMS SOH估算与寿命预测工… · 核心概念 · 整体框架与行业应用场景
课程导入BMS
02
电池基础与老化机理
目标=锂离子电池工作原理 · 关键性能参数 · SEI膜增长
电池基础老化机理
03
SOH定义与评价指标
目标=SOH的容量定义 · 内阻定义 · 功率定义
SOH定义
04
BMS系统架构与数据采集
目标=BMS硬件拓扑 · 传感器精度要求 · 数据采集频率
BMS系统架构
05
电池测试与数据预处理
目标=容量标定测试 · 内阻测试 · OCV-SOC测试
电池测试数据预处理
06
基于安时积分的SOH估算
目标=安时积分法原理 · 初始容量标定 · 累积误差来源
SOH基于安时积分的
07
基于开路电压的SOH估算
目标=OCV-SOC曲线获取 · 滞回特性处理 · 静置时间要求
SOH基于开路电压的
08
基于内阻的SOH估算
目标=直流内阻与交流阻抗测量方法 · 内阻与SOH关联模型 · 温度与SOC对内阻的影响及补偿
SOH基于内阻的
09
基于模型驱动的SOH估算
目标=等效电路模型 · 电化学模型 · 参数辨识方法
SOH基于模型驱动的
10
基于数据驱动的SOH估算
目标=特征提取 · 机器学习回归 · 支持向量机
SOH基于数据驱动的
11
深度学习在SOH估算中的应用
目标=CNN · RNN · LSTM
SOH深度学习
12
SOH估算中的滤波与融合方法
目标=卡尔曼滤波 · 扩展卡尔曼滤波 · 粒子滤波
SOH估算
13
寿命预测基础
目标=剩余使用寿命定义 · 预测流程 · 不确定性量化
寿命预测基础目标=剩余使用寿…
14
基于经验模型的寿命预测
目标=循环寿命模型 · 日历寿命模型 · Arrhenius模型
基于经验模型的寿…目标=循环寿命模…
15
基于数据驱动的寿命预测
目标=退化轨迹建模 · 时间序列预测 · 高斯过程回归
基于数据驱动的寿…目标=退化轨迹建…
16
基于混合模型的寿命预测
目标=机理模型与数据驱动融合 · 物理信息神经网络 · 残差修正与在线更新策略
基于混合模型的寿…目标=机理模型
17
温度与工况对SOH和寿命的影响
目标=温度加速老化 · 充放电倍率 · DOD
SOH温度
18
电池组不一致性与SOH估算
目标=单体差异 · 均衡策略 · 木桶效应
SOH电池组不一致性
19
SOH估算的在线实现与嵌入式部署
目标=算法复杂度优化 · 定点化 · 内存管理
SOH估算的
20
SOH估算与寿命预测的验证方法
目标=台架测试 · 实车数据 · 交叉验证
SOH估算
21
典型工程案例一
目标=乘用车BMS SOH估算方案 · 特征选择 · 模型训练
典型工程案例一BMS
22
典型工程案例二
目标=储能电站电池寿命预测 · 退化建模 · 预测维护与经济效益评估
典型工程案例二目标=储能电站电…
23
典型工程案例三
目标=商用车队电池健康管理 · 云端SOH估算 · 寿命预测与运营决策支持
典型工程案例三目标=商用车队电…
24
常见问题与解决方案
目标=数据不足 · 工况多变 · 传感器漂移
常见问题解决方案
25
SOH估算与寿命预测的标准化与法规
目标=国内外相关标准 · 安全要求 · 数据隐私
SOH估算
26
前沿技术与发展趋势
目标=数字孪生 · 边缘计算 · 联邦学习
前沿技术发展趋势
27
实战项目一
目标=基于Python的SOH估算全… · 特征工程 · 模型训练
实战项目一Python
28
实战项目二
目标=基于LSTM的电池寿命预测 · 网络搭建 · 训练技巧
实战项目二LSTM
29
实战项目三
目标=BMS嵌入式SOH算法开发 · 模型压缩 · 硬件在环测试与性能评估
实战项目三BMS
30
课程总结与综合提升
目标=知识体系回顾 · 工程能力自评 · 持续学习路径
课程总结综合提升