2. 工程分析平台概述:典型功能模块、用户角色与核心工作流

工程分析平台是面向复杂产品研发、仿真计算与数据管理的集成化软件环境。它通常以“模型-仿真-数据-决策”为主线,将多学科工具、流程与人员协同整合到统一看板中。理解平台的功能模块、用户角色与核心工作流,是设计看板交互原型与开展用户测试的前提。

2.1 典型功能模块

一个成熟的工程分析平台通常包含以下六大核心功能模块,它们通过看板界面实现数据流转与任务驱动:

模块名称 核心能力 看板交互要点
项目管理 任务分解、里程碑跟踪、资源分配 甘特图/泳道图、拖拽排期、进度百分比
仿真计算 多物理场求解、作业提交、计算监控 作业状态卡片、实时日志流、异常告警
数据管理 模型版本、仿真结果、试验数据归档 树形目录、标签筛选、版本对比视图
流程编排 自动化工作流、条件分支、审批节点 可视化流程图、节点配置面板、执行记录
报告与看板 自动生成报告、自定义仪表盘、KPI 展示 图表组件库、拖拽布局、数据钻取
权限与审计 角色权限、操作日志、数据安全 权限矩阵表、操作时间线、审批流
设计提示:在看板原型中,上述模块通常以“左侧导航 + 中间看板 + 右侧详情面板”的三栏布局呈现。每个模块的看板卡片应支持快速预览关键字段(如状态、负责人、截止时间),减少用户跳转次数。

2.2 用户角色与职责

工程分析平台涉及三类核心用户角色,其看板使用场景与信息需求差异显著:

  • 仿真工程师:负责模型建立、求解计算与结果分析。关注作业状态、计算资源、结果文件。看板需提供“我的作业”列表、计算进度条、异常告警卡片。
  • 项目负责人:负责任务分配、进度把控与资源协调。关注里程碑达成率、人员负载、风险项。看板需提供项目总览仪表盘、任务泳道图、资源热力图。
  • 数据管理员:负责数据版本管理、权限配置与归档清理。关注数据完整性、存储空间、操作审计。看板需提供数据目录树、版本对比视图、存储统计卡片。
角色-看板映射关系:在看板交互原型中,应通过“角色切换”或“个性化视图”功能,让不同角色登录后自动看到与自己职责匹配的看板布局与卡片内容,避免信息过载。

2.3 核心工作流

工程分析平台的典型工作流可抽象为“任务接收 → 仿真执行 → 数据提交 → 审批归档”四个阶段。下图展示了这一闭环流程及其与看板节点的对应关系:

工程分析平台核心工作流 ① 任务接收 看板:待办卡片 ② 仿真执行 看板:作业监控 ③ 数据提交 看板:版本管理 ④ 归档 审批 闭环迭代 💡 看板工作流设计要点 每个阶段对应看板中的一个“列”或“泳道”,卡片随流程自动移动;支持拖拽调整优先级或回退。 异常状态(如计算失败)应触发红色告警卡片,并自动通知相关角色。

上述工作流在看板交互中体现为“卡片状态迁移”。例如,仿真工程师从“待办”列拖拽卡片到“执行中”列,系统自动记录时间戳并通知项目负责人。数据提交后,卡片进入“待审批”列,数据管理员可一键归档。

2.4 看板交互的关键设计原则

  • 状态可视化:每个任务卡片必须清晰显示当前阶段、负责人、截止时间与优先级(如颜色标签)。
  • 操作可逆性:支持拖拽回退、撤销操作,避免误操作导致数据丢失。
  • 实时反馈:计算作业状态变化、审批通过等事件应通过看板内嵌通知或徽章实时提示。
  • 角色自适应:看板布局与卡片字段根据登录角色动态调整,减少无关信息干扰。
常见设计陷阱:部分平台在看板中堆砌过多字段,导致卡片高度不一、信息密度过高。建议每个卡片最多展示 4 个核心字段,其余通过“展开详情”或“悬浮提示”呈现。同时避免使用低对比度的颜色区分状态(如浅黄底配白字),应使用高饱和色系(如红、绿、蓝)并搭配白色文字。