3. 基于Hexagon Q-DAS的SPC控制图配置与判异

任务对象与数据准备

本例针对某轴类零件(材料 40Cr,调质处理)的轴颈直径 φ25h6 进行 SPC 控制。该尺寸公差为 φ25-0.0130,即上极限偏差 ES=0,下极限偏差 EI=-0.013 mm,目标值 M=24.9935 mm。在 Q-DAS 中导入连续 25 个批次的测量数据,每批抽取 5 件,共 125 个测量值,用于建立 Xbar-R 控制图。

数据文件采用 Q-DAS 通用 ASCII 导入格式(.dfq 或 .csv),关键字段包括:PartNo(零件号)、CharNo(特性号)、Nominal(名义值)、UpTol(上公差)、LowTol(下公差)、Sample(子组号)、Value(测量值)。导入前需确认测量系统已完成 MSA 且量具分辨力 ≤ 公差带宽的 1/10(即 ≤0.0013 mm)。

Xbar-R 控制图参数配置

在 Q-DAS 的 qspc 模块中新建控制图方案,选择 Xbar-R(均值-极差) 图型。子组大小 n=5,子组数 k=25。控制限计算采用标准 3σ 方式,系数按 n=5 查表:A₂=0.577,D₃=0,D₄=2.114,d₂=2.326。

先由 125 个数据计算总均值 X̿ 和平均极差 R̄。示例数据经计算得:X̿=24.9932 mm,R̄=0.0048 mm。则:

  • Xbar 图:UCL = X̿ + A₂·R̄ = 24.9932 + 0.577×0.0048 = 24.9960 mm;LCL = X̿ − A₂·R̄ = 24.9904 mm;CL = 24.9932 mm。
  • R 图:UCL = D₄·R̄ = 2.114×0.0048 = 0.0101 mm;LCL = D₃·R̄ = 0;CL = 0.0048 mm。

在 Q-DAS 中将这些系数与计算结果录入控制图配置界面,并勾选“使用固定控制限”以便后续批次沿用同一基线。

判异规则设置

Q-DAS 支持 Nelson 规则与 Western Electric 规则集。本例启用以下 4 条判异规则,用于自动标记异常点:

  1. 规则1:任意 1 点超出 3σ 控制限(UCL/LCL 之外)。
  2. 规则2:连续 9 点位于中心线同一侧。
  3. 规则3:连续 6 点递增或递减。
  4. 规则4:连续 14 点上下交替。

在 Q-DAS 规则编辑器中,将上述规则绑定到 Xbar 图,R 图仅启用规则1。规则触发后,Q-DAS 会在图中以红色标记异常点,并生成异常点清单,包含子组号、测量值、触发规则编号及偏离量。

Xbar-R 控制图配置与判异逻辑 数据导入 轴颈 φ25h6 25 子组 × 5 件 ES=0 / EI=-0.013 MSA 已通过 .dfq / .csv 控制限计算 (n=5) X̿ = 24.9932 mm R̄ = 0.0048 mm A₂=0.577 D₄=2.114 UCL_X=24.9960 LCL_X=24.9904 UCL_R=0.0101 LCL_R=0 判异规则 R1: 1点超3σ R2: 9点同侧 R3: 6点递增/递减 R4: 14点交替 R图仅启用 R1 Xbar 控制图(25 子组) UCL 24.9960 CL 24.9932 LCL 24.9904 R1 1 7 13 19 25 输出结果 过程能力指数 Cp=1.35 Cpk=1.18 异常点报告 子组17 触发R1 判异结论 过程受控但需关注

过程能力指数与异常点报告

控制图建立后,Q-DAS 自动计算过程能力指数。基于同一组数据,得到:

  • Cp = (USL − LSL) / (6σ) = 0.013 / (6×0.0016) ≈ 1.35
  • Cpk = min[(USL − X̿) / (3σ), (X̿ − LSL) / (3σ)] = min[0.0028/0.0048, 0.0028/0.0048] ≈ 1.18

其中 σ 由 R̄/d₂ 估计,σ = 0.0048/2.326 ≈ 0.0021 mm。Cpk=1.18 表明过程能力尚可,但未达到 1.33 的常规要求,需关注中心值偏移。

异常点报告显示:第 17 子组均值 24.9902 mm,低于 LCL=24.9904 mm,触发规则1。经排查,该批次对应刀具磨损后期,建议换刀后重新采集数据验证。Q-DAS 导出的异常点报告包含子组号、均值、极差、触发规则及建议措施字段,可直接用于质量追溯。

在 Q-DAS 中配置控制图时,建议先锁定控制限基线,再启用判异规则。若后续批次数据持续受控,可定期(如每 25 子组)重新计算控制限,以反映过程实际波动。