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神经网络代理模型与快速预测

共计 30 章节
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01
课程导入与代理模型全景
目标=代理模型的定义 · 神经网络代理模型的核心思想 · 快速预测的典型场景与课程路线图
课程导入代理模型全景
02
代理模型建模任务定义
目标=输入输出变量设计 · 参数空间与响应空间 · 采样约束
代理模型建模任务…目标=输入输出变…
03
数据生成与实验设计
目标=拉丁超立方 · 正交设计 · 自适应采样
数据生成实验设计
04
数据预处理与特征工程
目标=归一化 · 标准化 · 异常值处理
数据预处理特征工程
05
前馈神经网络代理模型
目标=MLP结构 · 激活函数 · 损失函数
前馈神经网络代理…MLP
06
训练策略与优化器
目标=批量训练 · 学习率调度 · Adam与L-BFGS
训练策略优化器
07
代理模型精度评估
目标=训练集 · 验证集 · 测试集划分
代理模型精度评估目标=训练集
08
不确定性量化与置信评估
目标=集成方差 · 贝叶斯神经网络 · 高斯过程对比
不确定性量化置信评估
09
卷积神经网络代理模型
目标=面向场数据的CNN结构 · 空间特征提取 · 图像化输入输出与快速场预测
卷积神经网络代理…CNN
10
循环神经网络与时序代理
目标=RNN · LSTM · GRU在动态系统响应预测中的建模方法…
循环神经网络时序代理
11
Transformer与注意力代理模型
目标=序列建模 · 长程依赖 · 算子学习思想
Transformer注意力代理模型
12
图神经网络代理模型
目标=非结构化网格 · 图表示 · 节点与边特征
图神经网络代理模…目标=非结构化网…
13
物理信息神经网络代理
目标=PINN基本思想 · 物理方程约束 · 边界条件嵌入
物理信息神经网络…PINN
14
深度算子网络与函数映射
目标=DeepONet · Fourier神经算子 · 函数空间学习与跨分辨率预测
深度算子网络函数映射
15
降维与潜空间代理
目标=POD · 自编码器 · PCA
降维潜空间代理
16
多保真度代理建模
目标=高低保真数据融合 · 迁移学习 · 多保真神经网络
多保真度代理建模目标=高低保真数…
17
主动学习与自适应采样
目标=不确定性驱动采样 · 期望改进 · 代理模型引导的仿真资源分配
主动学习自适应采样
18
代理模型超参数优化
目标=网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
代理模型超参数优…目标=网格搜索
19
代理模型轻量化与加速
目标=剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
代理模型轻量化加速
20
代理模型嵌入优化设计
目标=代理辅助遗传算法 · 贝叶斯优化 · 多目标优化与快速方案筛选
代理模型嵌入优化…目标=代理辅助遗…
21
代理模型在流体力学中的应用
目标=翼型气动预测 · 流场重构 · 湍流模型替代与实时仿真
代理模型流体力学
22
代理模型在结构力学中的应用
目标=应力预测 · 疲劳寿命评估 · 拓扑优化加速与碰撞安全分析
代理模型结构力学
23
代理模型在热科学与能源系统中的应用
目标=温度场预测 · 电池热管理 · 换热器性能快速评估
代理模型热科学
24
代理模型在材料与化学中的应用
目标=材料性能预测 · 分子性质回归 · 反应动力学代理与逆向设计
代理模型材料
25
代理模型在气象与环境中的应用
目标=天气预报后处理 · 污染扩散预测 · 气候场降尺度与快速同化
代理模型气象
26
代理模型在机器人与控制中的应用
目标=动力学代理 · 模型预测控制加速 · 实时轨迹优化与仿真到现实迁移
代理模型机器人
27
代理模型工程化部署
目标=数据管道 · 模型版本管理 · API服务
代理模型工程化部…目标=数据管道
28
代理模型可信度与可解释性
目标=SHAP · 敏感性分析 · 物理一致性检查
代理模型可信度可解释性
29
综合实战一
目标=从仿真数据到神经网络代理模型的… · 包括采样 · 训练
综合实战一目标=从仿真数据…
30
综合实战二
目标=面向真实快速预测场景的代理模型… · 涵盖精度 · 速度
综合实战二目标=面向真实快…