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代理模型与多目标优化协同

共计 30 章节
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01
课程导入与协同框架
目标=介绍代理模型与多目标优化协同的… · 整体流程 · 典型应用场景
课程导入协同框架
02
多目标优化问题建模
目标=掌握决策变量 · 目标函数 · 约束条件的定义
多目标优化问题建…目标=掌握决策变…
03
代理模型基础与选型
目标=学习多项式响应面 · 径向基函数 · 克里金
代理模型基础选型
04
试验设计方法
目标=掌握拉丁超立方 · 正交设计 · 均匀设计
试验设计方法目标=掌握拉丁超…
05
代理模型构建实战
目标=使用Python或MATLAB… · 进行交叉验证与误差分析
代理模型构建实战Python
06
多目标进化算法基础
目标=学习NSGA-II · MOEA/D · SPEA2等算法的基本原理
多目标进化算法基…NSGA-II
07
代理模型辅助的进化算法
目标=理解代理模型在进化算法中的角色 · 掌握离线与在线代理模型辅助策略 · 以及模型管理的基本方法
代理模型辅助的进…目标=理解代理模…
08
协同优化架构设计
目标=学习串行 · 并行 · 自适应混合等代理模型与多目标优化协同…
协同优化架构设计目标=学习串行
09
基于代理模型的多目标优化流程
目标=从采样 · 建模 · 优化到模型更新的完整流程
基于代理模型的多…目标=从采样
10
自适应采样与模型更新
目标=掌握基于不确定性 · Pareto前沿填充 · 期望改进等自适应采样准则
自适应采样模型更新
11
多目标优化中的约束处理
目标=学习代理模型辅助的约束处理方法 · 包括可行性规则 · 惩罚函数
多目标优化约束处理
12
高维目标优化与代理模型
目标=探讨高维目标带来的挑战 · 学习降维 · 参考点
高维目标优化代理模型
13
代理模型集成与混合策略
目标=学习集成代理模型 · 多代理模型协同 · 混合代理模型等方法
代理模型集成混合策略
14
多目标优化结果分析与决策
目标=掌握Pareto前沿可视化 · 性能指标（超体积 · 间距等）
多目标优化结果分…决策
15
工程案例一
目标=翼型气动多目标优化 · 使用代理模型协同多目标优化 · 平衡升力与阻力
工程案例一目标=翼型气动多…
16
工程案例二
目标=汽车碰撞安全性优化 · 构建代理模型并协同优化 · 处理高维与约束
工程案例二目标=汽车碰撞安…
17
工程案例三
目标=天线结构多目标优化 · 协同代理模型与多目标优化 · 优化增益与带宽
工程案例三目标=天线结构多…
18
工程案例四
目标=化工过程多目标优化 · 协同代理模型与多目标优化 · 平衡产率与能耗
工程案例四目标=化工过程多…
19
工程案例五
目标=机器学习超参数多目标优化 · 平衡模型精度与推理速度
工程案例五目标=机器学习超…
20
代理模型与多目标优化协同的并行实现
目标=学习并行采样 · 并行评估 · 分布式优化等加速策略
代理模型多目标优化协同的…
21
代理模型不确定性量化与鲁棒优化
目标=掌握代理模型不确定性传播方法 · 实现鲁棒多目标优化 · 并应用于实际设计问题
代理模型不确定性…鲁棒优化
22
动态多目标优化与代理模型
目标=学习动态多目标优化问题的特点 · 掌握代理模型协同动态优化策略 · 并完成一个动态案例
动态多目标优化代理模型
23
多目标优化中的偏好信息融合
目标=学习如何将决策者偏好融入代理模… · 包括参考点 · 权重
多目标优化偏好信息融合
24
代理模型协同优化的软件工具
目标=介绍常用工具（如PlatEMO · pymoo · SMT
代理模型协同优化…PlatEMO
25
协同优化中的模型验证与确认
目标=学习代理模型验证方法 · 优化结果确认流程 · 确保协同优化结果的可信度
协同优化模型验证
26
大规模多目标优化与代理模型
目标=探讨大规模决策变量下的挑战 · 学习变量分组 · 代理模型局部建模等协同策略
大规模多目标优化代理模型
27
代理模型协同优化的可解释性
目标=研究代理模型与优化过程的可解释… · 提升协同优化在工业应用中的透明度
代理模型协同优化…目标=研究代理模…
28
多目标优化协同的实时应用
目标=学习实时优化场景下的代理模型更… · 并完成一个实时优化模拟任务
多目标优化协同的…目标=学习实时优…
29
前沿进展与文献研讨
目标=阅读最新研究论文 · 讨论代理模型与多目标优化协同的前沿方… · 如深度代理模型
前沿进展文献研讨
30
课程项目汇报与总结
目标=学生展示协同优化实战项目成果 · 进行同行评审与教师点评 · 总结课程核心知识与未来学习方向
课程项目汇报目标=学生展示协…