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Edge AI HIL验证报告模板与指标设计

共计 30 章节

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学习目标 · 课程定位 · Edge AI HIL验证的价值与挑…

课程导入学习目标

边缘计算 · AI推理 · 典型边缘设备（Jetson

HIL（硬件在环）验证基础

HIL定义 · 与传统仿真/实车测试的区别 · HIL系统组成（实时机

Edge AI HIL验证的适用场景

自动驾驶 · 工业质检 · 智能安防

HIL验证环境搭建

硬件选型 · 实时仿真器 · 信号接口

HIL验证环境搭建

Edge AI模型部署与集成

模型转换（TFLite/ONNX/T… · 量化 · 剪枝

HIL测试用例设计

基于场景的测试用例 · 边界条件 · 异常注入

HIL测试用例设计

验证指标设计原则

指标应反映什么 · 如何从需求导出指标 · 指标的可测量性与可重复性

验证指标设计原则指标应反映什么

核心性能指标

推理延迟 · 吞吐量 · 帧率

核心性能指标推理延迟

精度与准确性指标

mAP · IoU · Top-1/Top-5

精度准确性指标

实时性与确定性指标

最坏情况执行时间（WCET） · 抖动（Jitter） · 时间戳同步

实时性确定性指标

鲁棒性与稳定性指标

长时间运行稳定性 · 温度/电压变化下的性能漂移 · 故障恢复能力

鲁棒性稳定性指标

安全性与功能安全指标

ISO 26262/ASIL等级 · 故障覆盖率 · 安全机制有效性

安全性功能安全指标

报告模板设计

报告结构（概述 · 环境 · 用例

报告模板设计报告结构

数据记录与可视化

日志格式 · 时间戳对齐 · 曲线图/热力图/表格展示

数据记录可视化

指标计算与统计方法

均值/分位数/标准差 · 置信区间 · 假设检验

指标计算统计方法

自动化测试与CI/CD集成

HIL测试自动化框架 · 测试调度 · 结果自动判定

CI/CD自动化测试

自动驾驶目标检测模型的HIL验证——…

案例实战HIL

工业缺陷检测Edge AI HIL验…

案例实战Edge

智能安防人脸识别HIL验证——实时性…

案例实战HIL

常见问题与陷阱

指标定义不清晰 · 测试环境不一致 · 数据同步误差

常见问题陷阱

指标与报告的可追溯性

需求-用例-指标-结果-结论的追溯矩…

指标报告的可追溯性

多模型/多硬件对比验证

如何设计对比实验 · 指标归一化 · 公平性评估

多模型多硬件对比验证

边缘AI HIL验证的行业标准与规范

ISO · IEEE · ASPICE等对验证报告的要求

报告评审与质量保证

评审检查单 · 常见评审问题 · 如何提升报告可信度

报告评审质量保证

基于数字孪生的HIL验证 · 云端-边缘协同验证 · 模型在环（MIL）/软件在环（SIL…

AI模型可解释性在HIL验证中的应用 · 对抗样本测试 · 鲁棒性增强

从零设计一个Edge AI HIL验… · 包括环境搭建 · 用例设计

综合项目Edge

核心知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐

课程总结核心知识回顾

综合案例分析 · 报告模板设计实战 · 指标计算与解读

结业考核综合案例分析