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037-Edge AI传感器标定与数据采集
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《Edge AI多传感器时间同步采集系统教程》
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本课程属于:037-Edge AI传感器标定与数据采集
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Edge AI多传感器时间同步采集系统教程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 多传感器时间同步在Edge AI中的…
课程导入
学习目标
02
传感器基础
常见传感器类型(摄像头 · 激光雷达 · IMU
传感器基础
常见传感器类型
03
时间同步概念
时间戳 · 时钟源 · 同步误差的定义与影响
时间同步概念
时间戳
04
同步方法概览
硬件同步 · 软件同步 · 混合同步的优缺点对比
同步方法概览
硬件同步
05
硬件同步技术
PPS · GPRMC · 触发线
硬件同步技术
PPS
06
软件同步技术
NTP · PTP(IEEE 1588) · gPTP在边缘设备上的应用
软件同步技术
NTP
07
时间戳管理
时间戳生成 · 传递 · 校准与补偿策略
时间戳管理
时间戳生成
08
多传感器数据采集框架
ROS2 · CyberRT · 自研框架中的时间同步设计
多传感器数据采集…
ROS2
09
边缘AI硬件平台
Jetson · Raspberry Pi · FPGA
AI
边缘
10
传感器驱动开发
如何为不同传感器添加高精度时间戳
传感器驱动开发
如何为不同传感器…
11
数据缓冲与排序
乱序处理 · 时间窗口 · 队列设计
数据缓冲
排序
12
同步精度评估
测量方法 · 误差分析 · 性能指标(如抖动
同步精度评估
测量方法
13
实战
基于Jetson的摄像头与IMU时间…
Jetson
IMU
14
实战
激光雷达与摄像头联合标定中的时间对齐
激光雷达
摄像头联合标定
15
实战
多麦克风阵列的同步采集与波束形成
多麦克风阵列的同…
波束形成
16
实战
GPS/RTK与IMU融合中的时间同…
GPS/RTK
IMU
17
实战
使用ROS2实现多传感器时间同步采集…
ROS2
使用
18
实战
基于FPGA的硬件级多传感器同步采集
FPGA
基于
19
数据记录与回放
rosbag · Mcap等格式中的时间戳管理
数据记录
回放
20
实时性优化
降低延迟 · 提高同步频率的工程技巧
实时性优化
降低延迟
21
故障排查
常见时间同步问题(漂移 · 跳变 · 丢帧)的诊断与修复
故障排查
常见时间同步问题
22
案例
自动驾驶中的多传感器时间同步系统设计
案例
自动驾驶
23
案例
机器人SLAM中的传感器同步与数据融…
案例
SLAM
24
案例
工业检测中的高速相机与振动传感器同步
案例
工业检测
25
案例
AR/VR设备中的多传感器融合与时间…
案例
AR/VR
26
边缘AI推理与同步
如何将同步数据流接入深度学习模型
AI
边缘
27
多传感器标定与同步
内参 · 外参 · 时间偏移联合优化
多传感器标定
同步
28
系统集成
从传感器选型到完整采集系统的搭建流程
系统集成
从传感器选型到完…
29
性能测试与验证
设计测试用例 · 自动化评估同步质量
性能测试
验证
30
综合项目
构建一个完整的Edge AI多传感器…
综合项目
Edge
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