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Edge AI传感器数据采集与低功耗部署项目课

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · Edge AI与传感器数据采集的行业…
课程导入学习目标
02
传感器基础
常见传感器类型（加速度计 · 陀螺仪 · 温湿度
传感器基础常见传感器类型
03
数据采集接口
I2C · SPI · UART
数据采集接口I2C
04
数据采集实战
使用STM32/ESP32等MCU读… · 并进行原始数据校验与预处理
数据采集实战STM32/ESP32
05
信号调理与滤波
去噪 · 平滑 · 去趋势
信号调理滤波
06
数据同步与时间戳
多传感器数据同步采集策略 · 时间戳生成与对齐方法 · 以及数据丢失处理
数据同步时间戳
07
数据存储与日志
在边缘设备上使用SD卡 · Flash · EEPROM等存储介质记录传感器数据
数据存储日志
08
数据压缩与传输
轻量级压缩算法（如RLE · 差分编码 · LZ4）在边缘设备上的实现与效果评估
数据压缩传输
09
无线传输协议
BLE · Wi-Fi · LoRa
无线传输协议BLE
10
低功耗硬件设计
低功耗MCU选型 · 电源管理 · 时钟配置
低功耗硬件设计MCU
11
低功耗软件策略
睡眠模式 · 中断驱动 · 事件触发
低功耗软件策略睡眠模式
12
传感器功耗管理
传感器采样率调整 · 待机模式切换 · 批量读取与功耗测量方法
传感器功耗管理传感器采样率调整
13
边缘AI基础
边缘计算与云计算的对比 · 边缘AI的典型架构（MCU+NPU/… · CMSIS-NN等）
AI边缘
14
模型轻量化
模型剪枝 · 量化（INT8/FP16） · 知识蒸馏等模型压缩技术
模型轻量化模型剪枝
15
端侧推理优化
算子优化 · 内存复用 · 推理加速（如SIMD指令
端侧推理优化算子优化
16
传感器数据特征工程
时域特征（均值 · 方差 · 峰值）
传感器数据特征工…时域特征
17
端侧模型训练与更新
在边缘设备上进行增量学习 · 在线学习或联邦学习的基本概念与实现思…
端侧模型训练更新
18
案例实战
基于加速度计的人体活动识别（如走路 · 跑步 · 静止）从数据采集到模型部署的完整流程
案例实战基于加速度计的人…
19
案例实战
基于麦克风的语音关键词识别（如唤醒词…
案例实战基于麦克风的语音…
20
案例实战
基于温湿度与气压传感器的环境监测系统 · 实现数据采集 · 异常检测与远程告警
案例实战基于温湿度
21
案例实战
基于摄像头（或ToF）的物体检测/分…
案例实战ToF
22
数据采集系统设计
从需求分析 · 传感器选型 · 硬件设计
数据采集系统设计从需求分析
23
低功耗系统评估
功耗测量工具与方法（如电流探头 · 功耗分析仪） · 电池寿命估算与优化策略
低功耗系统评估功耗测量工具
24
常见问题与调试
传感器数据异常 · 通信干扰 · 时序冲突
常见问题调试
25
安全与可靠性
数据加密 · 安全启动 · 固件升级（OTA）
安全可靠性
26
项目实战
设计一个低功耗边缘AI传感器节点 · 实现数据采集 · 本地处理
项目实战AI
27
项目优化
针对实际场景进行功耗 · 性能 · 成本与可靠性的综合优化
项目优化针对实际场景进行…
28
综合提升
如何将课程知识应用于工业 · 医疗 · 农业
综合提升如何将课程知识应…
29
前沿趋势
边缘AI与传感器融合 · 超低功耗芯片 · 能量采集
前沿趋势AI
30
课程总结与项目答辩
回顾核心知识点 · 展示项目成果 · 进行经验分享与答疑
课程总结项目答辩