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037-Edge AI传感器标定与数据采集
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《传感器零偏、量程、温漂校准Edge AI实战》
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传感器零偏、量程、温漂校准Edge AI实战
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 传感器校准与Edge AI结合的价值
课程导入
学习目标
02
传感器基础
常见传感器类型(加速度计 · 陀螺仪 · 磁力计
传感器基础
常见传感器类型
03
误差来源分析
零偏 · 量程误差 · 温漂
误差来源分析
零偏
04
校准核心概念
零偏 · 灵敏度/量程 · 温漂的数学定义与工程意义
校准核心概念
零偏
05
校准坐标系与参考标准
如何建立参考基准 · 使用标准设备或已知输入
校准坐标系
参考标准
06
零偏校准方法
静态零偏 · 动态零偏 · 多位置法
零偏校准方法
静态零偏
07
量程校准方法
最小二乘拟合 · 两点法 · 多点法
量程校准方法
最小二乘拟合
08
温漂建模
温度特性曲线 · 多项式拟合 · 查表法
温漂建模
温度特性曲线
09
综合校准流程
从数据采集 · 预处理 · 模型建立到验证的完整流程
综合校准流程
从数据采集
10
Edge AI简介
边缘计算 · 嵌入式AI · TinyML与传感器校准的结合点
Edge
AI
11
Edge AI硬件平台
MCU · FPGA · 边缘GPU
Edge
AI
12
数据采集实战
使用开发板与传感器采集原始数据 · 记录温度与时间戳
数据采集实战
使用开发板
13
数据预处理
去噪 · 滤波(低通 · 卡尔曼)
数据预处理
去噪
14
校准模型训练
使用Python/NumPy进行线性… · 多项式回归 · 神经网络拟合
校准模型训练
Python/NumPy
15
模型压缩与部署
将校准模型转换为C/C++代码 · 量化 · 剪枝
模型压缩
部署
16
实时校准推理
在边缘设备上实现实时零偏 · 量程 · 温漂补偿
实时校准推理
边缘设备上实现实…
17
案例实战1
加速度计零偏与量程校准(六位置法)并…
案例实战1
加速度计零偏
18
案例实战2
陀螺仪温漂校准(温度箱实验)并部署到…
案例实战2
陀螺仪温漂校准
19
案例实战3
压力传感器温漂与量程校准(多项式拟合…
案例实战3
压力传感器温漂
20
案例实战4
磁力计硬磁/软磁校准(椭圆拟合)并部…
案例实战4
磁力计硬磁
21
校准效果评估
残差分析 · 均方根误差 · 最大误差
校准效果评估
残差分析
22
常见问题与调试
数据异常 · 模型过拟合 · 部署精度损失
常见问题
调试
23
校准自动化
设计自动校准流程 · 减少人工干预 · 提高效率
校准自动化
设计自动校准流程
24
多传感器融合校准
IMU · 温度 · 压力等多传感器联合校准与融合
多传感器融合校准
IMU
25
Edge AI优化技巧
定点运算 · 查表加速 · 低功耗设计
Edge
AI
26
安全与可靠性
校准参数存储 · 校验 · 失效检测
安全
可靠性
27
行业应用
无人机 · 机器人 · 工业监测
行业应用
无人机
28
综合项目
设计一个完整的传感器校准Edge A… · 从需求分析到交付
综合项目
Edge
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结
核心知识点回顾
30
拓展与进阶
自适应校准 · 在线学习 · 联邦学习在传感器校准中的应用
拓展
进阶
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