首页
›
工业控制与工业互联网
›
031-Edge AI GPU委托与TensorRT
›
《TensorRT plugin自定义算子开发与部署课程》
VIP20
本课程属于:031-Edge AI GPU委托与TensorRT
工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
TensorRT plugin自定义算子开发与部署课程
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
TensorRT整体架构 · plugin在推理加速中的角色 · 课程学习路径与前置知识要求
课程导入
TensorRT
02
环境搭建
CUDA · cuDNN · TensorRT版本选择与安装
环境搭建
CUDA
03
TensorRT基础概念
网络定义 · 引擎构建 · 序列化与反序列化
TensorRT
基础概念
04
ONNX模型转换与调试
从PyTorch/TF导出ONNX · onnx-simplifier · TensorRT解析ONNX常见问题…
ONNX
模型转换
05
plugin的必要性
标准层不支持的自定义算子场景 · 性能优化需求 · 如何识别需要plugin的算子
plugin
的必要性
06
plugin开发总览
plugin生命周期 · IPluginV2系列接口演进 · plugin工厂与注册机制
plugin
开发总览
07
C++基础回顾
面向对象 · 智能指针 · STL容器
C++
基础回顾
08
CUDA kernel编写入门
向量加法示例 · 内存访问优化 · shared memory使用
CUDA
kernel
09
TensorRT plugin接口详解
getPluginType · getPluginVersion · getNbOutputs
TensorRT
plugin
10
plugin配置与序列化
setPluginNamespace · serialize · deserialize
plugin
配置
11
plugin资源管理
显存分配与释放 · workspace大小计算 · stream句柄管理
plugin
资源管理
12
plugin执行逻辑
enqueue/enqueueV2/… · 输入输出张量绑定 · kernel启动与流同步
plugin
执行逻辑
13
plugin注册机制
REGISTER_TENSORRT_… · PluginCreator实现 · 插件名称与版本管理
plugin
注册机制
14
第一个plugin实战
实现一个简单的ReLU自定义plug… · 从编写到在TensorRT中加载并推…
plugin
第一个
15
plugin调试技巧
使用cuda-gdb · Nsight Compute · 打印中间结果
plugin
调试技巧
16
动态shape支持
动态输入尺寸下的plugin设计 · getOutputDimension… · 优化profile配置
shape
动态
17
plugin性能优化
kernel融合 · 减少内存拷贝 · 使用向量化加载
plugin
性能优化
18
plugin与TensorRT高级特性
INT8量化 · FP16精度 · DLA支持
plugin
TensorRT
19
常见plugin案例(一)
LayerNorm plugin实现 · 包括前向kernel · 反向(若需要)
plugin
常见
20
常见plugin案例(二)
RoIAlign plugin实现 · 涉及坐标变换 · 双线性插值
plugin
常见
21
常见plugin案例(三)
自定义激活函数(如GELU · Swish)plugin · 融合bias与激活
plugin
常见
22
常见plugin案例(四)
矩阵乘/卷积变体plugin · 如稀疏卷积 · 深度可分离卷积的优化实现
plugin
常见
23
plugin与TensorRT API集成
在C++和Python中加载plug… · 构建网络时添加plugin层 · 设置plugin参数
plugin
TensorRT
24
plugin部署实战
将含plugin的TensorRT引… · 处理引擎序列化 · 版本兼容
plugin
部署实战
25
plugin性能测试与剖析
使用trtexec · Nsight Systems · TensorRT profiler评…
plugin
性能测试
26
plugin常见错误与解决方案
维度不匹配 · 内存越界 · stream同步问题
plugin
常见错误
27
plugin代码规范与工程化
项目结构 · CMake构建 · 单元测试
plugin
代码规范
28
plugin进阶
自定义融合plugin(如Conv+… · 多输入多输出 · 动态形状复杂场景
plugin
进阶
29
plugin与TensorRT生态
与onnx-tensorrt · torch2trt · trtexec等工具链的配合使用
plugin
TensorRT
30
综合项目实战
从模型分析 · plugin设计 · 开发
综合项目实战
从模型分析
所属VIP或分类
同VIP:CUDA-kernel与TensorRT推理瓶颈定位教程
同VIP:TensorRT-CUDA-stream并行推理优化实战
同VIP:TensorRT-engine-cache加载时间优化指南