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《CUDA kernel与TensorRT推理瓶颈定位教程》
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CUDA kernel与TensorRT推理瓶颈定位教程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程路径与工具链总览
课程导入
学习目标
02
GPU架构与CUDA编程模型基础
SM · 线程层次 · 内存层次
GPU
CUDA
03
CUDA kernel性能指标
occupancy · throughput · latency
CUDA
kernel
04
CUDA事件与计时工具
使用cudaEvent · nvprof · ncu
CUDA
事件
05
Profiling工具实战
NVIDIA Nsight Comp… · 关键指标解读
Profiling
工具实战
06
Profiling工具实战
NVIDIA Nsight Syst… · kernel时间线 · CPU-GPU交互
Profiling
工具实战
07
内存瓶颈定位
全局内存 · 共享内存 · L2缓存
内存瓶颈定位
全局内存
08
计算瓶颈定位
算术强度 · 指令混合 · FMA利用率
计算瓶颈定位
算术强度
09
warp divergence与分支优化
分支模式对性能的影响 · 重构策略
warp
divergence
10
内存合并访问与bank conflict
原理 · 检测方法 · 优化案例
bank
conflict
11
kernel启动开销与grid/block配置优化
启动参数对性能的影响 · 调优策略
kernel
grid/block
12
CUDA流与并发
多流并发 · 事件同步 · kernel重叠与数据传输重叠
CUDA
并发
13
TensorRT推理流程概览
ONNX导出 · engine构建 · 推理上下文
TensorRT
推理流程概览
14
TensorRT性能分析工具
trtexec的用法 · 关键输出指标(latency · throughput
TensorRT
性能分析工具
15
TensorRT层级性能分析
使用NvProfiler · Nsight Systems定位层瓶…
TensorRT
层级性能分析
16
TensorRT与CUDA kernel的交互
自定义plugin · plugin的profiling与优…
TensorRT
CUDA
17
端到端推理瓶颈定位流程
从模型到部署的完整性能分析路径
端到端推理瓶颈定…
从模型到部署的完…
18
案例实战
矩阵乘法的CUDA kernel优化…
案例实战
CUDA
19
案例实战
卷积kernel的优化与瓶颈定位(i… · winograd · TensorCore)
案例实战
kernel
20
案例实战
Transformer推理中的瓶颈定… · FFN · KV cache)
案例实战
Transformer
21
案例实战
TensorRT部署YOLO模型 · 定位并优化预处理 · 后处理与推理瓶颈
案例实战
TensorRT
22
常见问题
低occupancy但性能高?如何正…
常见问题
occupancy
23
常见问题
内存带宽饱和但计算利用率低 · 如何平衡
常见问题
内存带宽饱
24
常见问题
TensorRT engine构建慢 · 推理抖动 · 多线程安全
常见问题
TensorRT
25
常见问题
自定义plugin与TensorRT… · 性能对比
常见问题
plugin
26
进阶技巧
使用CUDA Graphs减少启动开… · 与TensorRT结合
进阶技巧
CUDA
27
进阶技巧
多GPU推理与负载均衡 · 瓶颈定位与扩展性分析
进阶技巧
GPU
28
进阶技巧
混合精度与TensorCore优化 · FP16/INT8的瓶颈权衡
进阶技巧
TensorCore
29
综合实战
从零优化一个端到端推理系统 · 输出性能报告与优化方案
综合实战
从零优化一个端到…
30
课程总结与进阶路径
知识体系回顾 · 推荐工具链 · 学习资源与社区
课程总结
进阶路径
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