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《mA预算驱动的Edge AI硬件选型与软件优化课程》
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mA预算驱动的Edge AI硬件选型与软件优化课程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · mA预算在Edge AI中的重要性
课程导入
学习目标
02
Edge AI基础
边缘计算与云端的区别 · AI模型在边缘的部署形态 · 功耗与性能的权衡
Edge
AI
03
功耗基础概念
电流 · 电压 · 功率
功耗基础概念
电流
04
硬件功耗模型
MCU · CPU · GPU
硬件功耗模型
MCU
05
硬件选型核心指标
算力(TOPS · GOPS) · 能效比(TOPS/W)
硬件选型核心指标
TOPS
06
主流Edge AI芯片对比
STM32系列 · ESP32 · Raspberry Pi
Edge
AI
07
mA预算制定方法
从应用需求推导功耗预算 · 峰值与平均功耗 · 电池容量计算
mA
预算制定方法
08
传感器与执行器功耗
常见传感器(摄像头 · 麦克风 · IMU
传感器
执行器功耗
09
无线通信功耗
Wi-Fi · BLE · LoRa
无线通信功耗
Wi-Fi
10
软件优化概述
算法优化 · 编译优化 · 运行时优化
软件优化概述
算法优化
11
模型轻量化技术
剪枝 · 量化(INT8/INT4) · 知识蒸馏
模型轻量化技术
剪枝
12
推理框架与工具
TensorFlow Lite Mi… · ONNX Runtime · TVM
推理框架
工具
13
低功耗编程实践
睡眠模式 · 事件驱动 · 中断驱动
低功耗编程实践
睡眠模式
14
实时操作系统(RTOS)功耗管理
FreeRTOS · Zephyr · 任务调度与功耗挂钩
RTOS
实时操作系统
15
电源管理硬件设计
DC-DC转换器 · LDO · 电源门控
电源管理硬件设计
DC-DC
16
案例实战1
基于STM32的语音唤醒词检测——硬… · 功耗估算 · 软件优化
案例实战1
STM32
17
案例实战2
基于ESP32-CAM的图像分类——… · Wi-Fi传输优化 · mA预算分配
案例实战2
ESP32-CAM
18
案例实战3
基于Jetson Nano的视频分析… · 动态调频
案例实战3
Jetson
19
案例实战4
基于BLE的传感器节点——低功耗蓝牙… · 睡眠调度 · 电池寿命计算
案例实战4
BLE
20
案例实战5
基于LoRa的环境监测——远距离低功… · 占空比限制 · 功耗优化
案例实战5
LoRa
21
功耗测量与调试
使用万用表 · 电流探头 · 功耗分析仪
功耗测量
调试
22
常见问题与解决
启动电流过大 · 待机功耗偏高 · 通信功耗波动
常见问题
解决
23
电池与电源选型
锂电池 · 纽扣电池 · 超级电容
电池
电源选型
24
系统级功耗优化流程
从需求到原型 · 迭代优化 · 功耗回归测试
系统级功耗优化流…
从需求到原型
25
边缘AI安全与功耗
加密计算功耗 · 安全启动 · 防篡改与功耗的平衡
AI
边缘
26
多传感器融合与功耗
传感器调度 · 数据融合算法 · 功耗与精度权衡
多传感器融合
功耗
27
云边协同与功耗
模型分片 · 边缘预处理 · 云端推理
云边协同
功耗
28
综合项目
设计一个mA预算驱动的智能门锁——需… · 硬件选型 · 软件优化
综合项目
mA
29
前沿趋势
超低功耗AI芯片 · 存内计算 · 事件驱动AI
前沿趋势
AI
30
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 推荐工具与资源
课程总结
进阶路径
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