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Edge AI功耗profiling从零开始到优化落地指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入学习目标
02
Edge AI与功耗基础
边缘计算 · AI推理 · 功耗定义
EdgeAI
03
功耗profiling的意义
为什么需要功耗分析 · 典型应用场景（电池续航 · 散热
profiling功耗
04
硬件平台与功耗测量基础
常见Edge设备（MCU · SoC · NPU）
硬件平台功耗测量基础
05
功耗测量工具与仪器
万用表 · 示波器 · 功率分析仪
功耗测量工具仪器
06
软件功耗profiling工具
Linux功耗统计（powercap · RAPL） · Android BatterySta…
profiling软件功耗
07
功耗模型与估算方法
基于硬件规格的静态估算 · 基于运行时的动态估算 · AI模型FLOPs与功耗关系
功耗模型估算方法
08
端到端功耗profiling流程
从需求定义 · 测量环境搭建 · 数据采集到结果分析的完整步骤
profiling端到端功耗
09
测量环境搭建实战
硬件连接 · 屏蔽干扰 · 采样率设置
测量环境搭建实战硬件连接
10
AI模型推理功耗profiling实战
以图像分类为例 · 测量单次推理功耗 · 平均功耗与峰值功耗
AIprofiling
11
多场景功耗对比
不同输入尺寸 · 不同batch size · 不同精度（FP32/INT8）下的功…
多场景功耗对比不同输入尺寸
12
CPU/GPU/NPU功耗分解
如何分别测量各计算单元的功耗 · 识别功耗热点
CPU/GPU/NPU功耗分解
13
内存与存储功耗分析
DDR · Flash · 缓存对整体功耗的影响
内存存储功耗分析
14
外设与传感器功耗
摄像头 · 麦克风 · 无线模块（WiFi/BLE）在AI应…
外设传感器功耗
15
功耗数据可视化与报告
使用Python/Excel绘制功耗… · 生成profiling报告
功耗数据可视化报告
16
功耗优化基础策略
降低频率 · 电压调节（DVFS） · 电源门控
功耗优化基础策略降低频率
17
AI模型轻量化技术
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏对功耗的影响及实践
AI模型轻量化技术
18
推理框架优化
TensorRT · TFLite · ONNX Runtime的功耗优化选…
推理框架优化TensorRT
19
算子级功耗优化
常见算子（卷积 · 全连接 · 激活）的功耗特征与优化方法
算子级功耗优化常见算子
20
内存访问优化
数据布局 · 缓存友好 · 零拷贝技术降低功耗
内存访问优化数据布局
21
多线程与异步执行
并行计算对功耗的影响 · 如何平衡性能与功耗
多线程异步执行
22
动态功耗管理
动态电压频率调节（DVFS） · 动态电源管理（DPM）在Edge A…
动态功耗管理DVFS
23
功耗与性能权衡
如何设定功耗预算 · 性能目标 · 并找到最优工作点
功耗性能权衡
24
案例实战
智能门锁人脸识别功耗优化全流程（从p…
案例实战智能门锁人脸识别…
25
案例实战
可穿戴设备语音唤醒功耗优化 · 实现低功耗常开监听
案例实战可穿戴设备语音唤…
26
案例实战
工业视觉检测设备功耗优化 · 满足散热与稳定性要求
案例实战工业视觉检测设备…
27
常见问题与调试
测量误差 · 噪声干扰 · 工具不兼容
常见问题调试
28
自动化功耗测试与CI集成
将功耗profiling集成到开发流… · 实现持续监控
CI自动化功耗测试
29
综合项目
从零设计一个Edge AI功耗pro… · 并输出优化报告
综合项目Edge
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识 · 推荐工具与资源 · 探讨未来趋势（如超低功耗AI芯片）
课程总结进阶方向