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mA级功耗Edge AI持续视觉感知任务部署指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · mA级功耗Edge AI持续视觉感知…
课程导入学习目标
02
边缘AI与持续视觉感知基础
边缘计算 · 持续视觉感知定义 · 典型应用场景（智能安防
AI边缘
03
功耗基础与mA级目标
功耗单位 · 典型嵌入式平台功耗对比 · mA级功耗的量化指标与设计约束
mA功耗基础
04
硬件平台选型
低功耗MCU · NPU · DSP
硬件平台选型MCU
05
传感器与数据采集
低功耗摄像头 · 事件相机 · 图像传感器选型
传感器数据采集
06
持续视觉感知任务类型
目标检测 · 分类 · 分割
持续视觉感知任务…目标检测
07
模型轻量化技术
模型剪枝 · 量化 · 知识蒸馏
模型轻量化技术模型剪枝
08
高效神经网络架构
MobileNet · EfficientNet · YOLO-tiny
高效神经网络架构MobileNet
09
模型压缩与量化实战
使用PyTorch/TensorFl… · 剪枝和微调 · 并评估精度损失
模型压缩量化实战
10
推理引擎与框架
TensorFlow Lite Mi… · ONNX Runtime · TVM
推理引擎框架
11
持续学习与自适应
增量学习 · 在线学习 · 小样本学习在持续视觉感知中的必要性及…
持续学习自适应
12
事件驱动与异步计算
事件相机数据流 · 事件驱动推理 · 稀疏计算如何降低功耗
事件驱动异步计算
13
低功耗存储与内存管理
Flash · SRAM · PSRAM的功耗特性
低功耗存储内存管理
14
电源管理与功耗优化
动态电压频率调节（DVFS） · 电源门控 · 低功耗模式（sleep/deep s…
电源管理功耗优化
15
实时性与功耗平衡
帧率 · 延迟 · 精度与功耗的权衡
实时性功耗平衡
16
端侧部署流程
从训练到部署的完整流程（模型转换 · 量化 · 编译
端侧部署流程从训练到部署的完…
17
案例实战
基于STM32的持续目标检测 · 并测量功耗
案例实战STM32
18
案例实战
基于事件相机的持续动作识别 · 并优化功耗
案例实战基于事件相机的持…
19
案例实战
工业异常检测 · 并处理数据分布漂移
案例实战工业异常检测
20
功耗测量与优化工具
使用功率分析仪 · Joulescope · STM32CubeMonitor等工…
功耗测量优化工具
21
常见问题与调试
模型部署后精度下降 · 内存不足 · 功耗超标等问题的诊断与解决方案
常见问题调试
22
多任务与多传感器融合
在低功耗下融合视觉 · IMU · 麦克风等多传感器数据
多任务多传感器融合
23
安全与隐私
边缘AI中的模型加密 · 数据隐私保护 · 对抗攻击防御
安全隐私
24
系统级优化
从算法 · 软件 · 硬件到系统的全栈功耗优化方法
系统级优化从算法
25
云边协同与联邦学习
在低功耗边缘设备上实现持续学习 · 并与云端协同更新模型 · 降低通信功耗
云边协同联邦学习
26
综合项目设计
设计一个完整的mA级功耗持续视觉感知… · 可穿戴健康监测） · 从需求分析到部署
综合项目设计mA
27
性能评估与基准测试
建立功耗 · 延迟 · 精度
性能评估基准测试
28
前沿趋势与研究方向
超低功耗芯片 · 存内计算 · 神经形态计算
前沿趋势研究方向
29
课程总结与知识体系梳理
回顾核心知识点 · 构建个人知识图谱 · 并推荐进阶学习资源
课程总结知识体系梳理
30
综合提升与实战挑战
给定一个实际场景（如森林防火监测） · 要求学员独立完成从模型选择到部署的完… · 并优化功耗至mA级
综合提升实战挑战