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023-Edge AI多传感器融合推理
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《边缘AI实时推理延迟预算分配实战指南》
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本课程属于:023-Edge AI多传感器融合推理
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边缘AI实时推理延迟预算分配实战指南
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念(延迟预算 · 实时推理
课程导入
学习目标
02
边缘AI基础
边缘计算架构 · 典型部署形态(设备端 · 边缘服务器
AI
边缘
03
实时推理系统概述
推理流水线(采集 · 预处理 · 推理
实时推理系统概述
推理流水线
04
延迟预算概念详解
定义 · 粒度(端到端 · 阶段级
延迟预算概念详解
定义
05
延迟测量与剖析
常用工具(perf · TensorRT profiler · TFLite benchmark)
延迟测量
剖析
06
硬件与平台特性
CPU · GPU · NPU
硬件
平台特性
07
模型选择与延迟预估
轻量级模型(MobileNet · EfficientNet-Lite · YOLO-Nano)的延迟基准与选择…
模型选择
延迟预估
08
模型压缩与加速
量化(INT8/FP16) · 剪枝 · 蒸馏
模型压缩
加速
09
推理引擎优化
TensorRT · ONNX Runtime · OpenVINO
推理引擎优化
TensorRT
10
流水线并行与异步处理
多线程 · 异步IO · 流水线重叠
流水线并行
异步处理
11
动态批处理与请求调度
批处理大小 · 优先级队列 · 负载均衡在延迟预算中的权衡
动态批处理
请求调度
12
缓存与预计算
特征缓存 · 结果缓存 · 提前计算热点路径
缓存
预计算
13
网络传输延迟优化
边缘-云端通信协议(MQTT · gRPC · WebSocket)
网络传输延迟优化
MQTT
14
延迟预算分配方法论
自上而下分解(SLO→阶段预算) · 自下而上聚合 · 迭代调整流程
延迟预算分配方法…
SLO
15
案例实战
智能安防(视频流目标检测)的延迟预算…
案例实战
智能安防
16
案例实战
工业质检(缺陷检测)的实时推理延迟控…
案例实战
工业质检
17
案例实战
自动驾驶/辅助驾驶(多传感器融合)的…
案例实战
自动驾驶
18
案例实战
智能语音助手(语音识别与合成)的端到…
案例实战
智能语音助手
19
案例实战
AR/VR手势识别与姿态估计的延迟预…
案例实战
AR/VR
20
案例实战
智慧零售(实时客流统计与商品识别)的…
案例实战
智慧零售
21
延迟预算与服务质量(QoS)
SLA定义 · 超时处理 · 降级策略
QoS
延迟预算
22
多任务场景下的预算分配
多模型共享资源 · 优先级划分 · 时间片调度
多任务场景下的预…
多模型共享资源
23
动态环境适应
网络波动 · 负载变化 · 硬件降频时的延迟预算动态调整
动态环境适应
网络波动
24
监控与告警
延迟指标采集 · 可视化(Grafana) · 异常检测
监控
告警
25
性能测试与压测
构建延迟测试基准 · 负载生成 · 结果分析
性能测试
压测
26
常见问题与排查
延迟抖动 · 冷启动 · 内存泄漏
常见问题
排查
27
工具链与自动化
CI/CD集成延迟回归测试 · 自动化调优脚本 · 模型部署流水线
工具链
自动化
28
成本与延迟权衡
硬件选型 · 云服务计费 · 能耗与延迟的平衡策略
成本
延迟权衡
29
综合实战项目
从需求分析 · 预算分配 · 系统设计
综合实战项目
从需求分析
30
课程总结与进阶方向
核心要点回顾 · 常见陷阱 · 前沿技术(如神经形态计算
课程总结
进阶方向
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