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摄像头AI工业检测pipeline搭建实战指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 工业检测AI pipeline的完整…
课程导入学习目标
02
工业检测基础
常见缺陷类型（划痕 · 脏污 · 缺料
工业检测基础常见缺陷类型
03
摄像头成像原理
工业相机选型（CCD/CMOS · 分辨率 · 帧率
摄像头成像原理CCD/CMOS
04
图像采集与传输
GigE/USB3.0/Camera… · 触发模式 · 帧同步
图像采集传输
05
图像预处理
灰度化 · 去噪 · 增强
图像预处理灰度化
06
传统图像处理算法
阈值分割 · 边缘检测 · 形态学操作
传统图像处理算法阈值分割
07
深度学习基础
CNN原理 · 常用网络结构（ResNet · YOLO
深度学习基础CNN
08
数据准备与标注
数据采集策略 · 标注工具（LabelImg · CVAT）
数据准备标注
09
数据增强与平衡
旋转 · 翻转 · 亮度变化
数据增强平衡
10
模型选择与设计
分类 · 检测 · 分割任务选型
模型选择设计
11
模型训练与调优
损失函数 · 优化器 · 学习率策略
模型训练调优
12
模型评估与验证
准确率 · 召回率 · F1
模型评估验证
13
推理优化与部署
TensorRT · ONNX · 量化
推理优化部署
14
Pipeline架构设计
模块化设计 · 数据流管理 · 异步处理
Pipeline架构设计
15
相机标定与坐标变换
内参外参标定 · 手眼标定 · 像素坐标到物理坐标转换
相机标定坐标变换
16
光源与光学系统设计
环形光 · 同轴光 · 背光
光源光学系统设计
17
案例实战
金属表面划痕检测——从数据采集到模型…
案例实战金属表面划痕检测
18
案例实战
电子元器件引脚缺陷检测——目标检测与…
案例实战电子元器件引脚缺…
19
案例实战
纺织物瑕疵检测——分割模型与异常检测…
案例实战纺织物瑕疵检测
20
案例实战
食品包装密封性检测——传统算法与深度…
案例实战食品包装密封性检…
21
案例实战
汽车零部件装配完整性检测——多相机协…
案例实战汽车零部件装配完…
22
异常检测与少样本学习
基于重构 · GAN · 自监督方法
异常检测少样本学习
23
实时性与稳定性优化
帧率控制 · 延迟优化 · 内存管理
实时性稳定性优化
24
系统集成与通信
PLC · 机器人 · MES系统对接
系统集成通信
25
界面与可视化
检测结果实时显示 · 历史记录 · 统计报表
界面可视化
26
项目部署与维护
现场安装 · 环境适配 · 模型更新
项目部署维护
27
常见问题与调试
图像模糊 · 过曝 · 误检率高
常见问题调试
28
性能评估与成本控制
检测速度 · 准确率 · 硬件成本
性能评估成本控制
29
综合实战项目
从需求分析 · 方案设计 · 开发测试到上线交付的完整项目演练
综合实战项目从需求分析
30
课程总结与进阶方向
知识体系回顾 · 行业趋势（AI视觉 · 边缘计算）
课程总结进阶方向