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摄像头传感器选型与AI适配：Edge AI项目避坑指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
摄像头传感器基础
图像传感器类型（CCD · CMOS） · 关键参数（分辨率
摄像头传感器基础CCD
03
光学与镜头适配
镜头焦距 · 视场角 · 光圈
光学镜头适配
04
传感器接口与数据格式
MIPI CSI-2 · USB · GigE等接口的优缺点
传感器接口数据格式
05
传感器驱动与硬件集成
Linux/Android下摄像头驱… · 设备树 · ISP管线（3A
传感器驱动硬件集成
06
图像质量评估与测试
分辨率测试卡 · 色彩还原 · 动态范围
图像质量评估测试
07
Edge AI硬件平台选型
主流SoC（如Jetson · RK3588 · 树莓派
EdgeAI
08
AI模型对图像输入的要求
输入分辨率 · 归一化 · 色彩空间
AI模型对图像输入的…
09
传感器与AI算法的匹配
如何根据检测/识别任务（如人脸 · 物体 · OCR）选择传感器参数
AI传感器
10
低光与高动态场景适配
低照度传感器 · HDR · 多帧合成
低光高动态场景适配
11
运动场景与快门策略
全局快门与卷帘快门的区别 · 运动模糊 · 果冻效应的规避
运动场景快门策略
12
多摄像头同步与融合
多目视觉 · 深度估计 · 立体匹配中传感器同步
多摄像头同步融合
13
传感器选型流程
从需求分析（场景 · 目标 · 环境）到参数推导
传感器选型流程从需求分析
14
成本与供应链考量
传感器价格 · 供货周期 · 生命周期
成本供应链考量
15
热设计与功耗管理
传感器与ISP的功耗 · 发热对系统稳定性的影响 · 以及降功耗策略（如帧率控制
热设计功耗管理
16
摄像头模组定制与选型
模组尺寸 · 镜头座 · 滤光片
摄像头模组定制选型
17
ISP与图像预处理
3A算法 · 降噪 · 锐化
ISP图像预处理
18
AI推理框架与摄像头数据流
TensorRT · OpenCV · GStreamer等如何高效接入摄像…
AI推理框架
19
端到端延迟优化
从传感器曝光到AI输出的全链路延迟分… · 以及降低延迟的硬件与软件技巧
端到端延迟优化AI
20
案例实战
人脸识别门禁系统——传感器选型 · 镜头配置 · ISP调优
案例实战人脸识别门禁系统
21
案例实战
工业质检（缺陷检测）——高分辨率 · 全局快门 · 光源配合
案例实战工业质检
22
案例实战
自动驾驶/ADAS摄像头——车规级传… · HDR · LED闪烁抑制
案例实战ADAS
23
案例实战
智能安防监控——低光 · 宽动态 · 远距离
案例实战智能安防监控
24
常见问题排查
图像偏色 · 过曝 · 暗角
常见问题排查图像偏色
25
传感器选型工具与资源
Datasheet阅读技巧 · 厂商选型工具 · 社区资源
传感器选型工具资源
26
AI模型轻量化与传感器协同
模型剪枝 · 量化 · 蒸馏如何降低对传感器高帧率/高分辨率…
AI模型轻量化
27
边缘部署的软件架构
摄像头采集 · 预处理 · 推理
边缘部署的软件架…摄像头采集
28
测试与验收标准
如何制定传感器与AI系统的验收指标（… · 帧率 · 功耗
测试验收标准
29
未来趋势与新技术
事件相机 · 光谱传感器 · 3D ToF
未来趋势新技术
30
综合项目实战
从零设计一个Edge AI视觉产品（… · 涵盖选型 · 适配
综合项目实战Edge