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017-NXP eIQ边缘AI部署
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《NXP eIQ模型量化后Top-1精度验证与调优资料》
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本课程属于:017-NXP eIQ边缘AI部署
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📘
NXP eIQ模型量化后Top-1精度验证与调优资料
共计 30 章节
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01
课程导入
了解NXP eIQ工具链的定位 · 量化在边缘AI中的重要性 · 以及本课程的学习目标与整体框架
课程导入
NXP
02
量化基础
掌握模型量化的基本概念(INT8 · FP16 · 动态量化
量化基础
INT8
03
eIQ工具链概览
熟悉eIQ Toolkit · eIQ Portal · eIQ Inference等组件
eIQ
工具链概览
04
环境搭建与准备
学习安装NXP eIQ相关软件 · 配置开发环境(如MCUXpresso… · Python环境)
环境搭建
准备
05
模型导入与预处理
掌握将常见模型(如TensorFlo… · PyTorch · ONNX)导入eIQ的流程
模型导入
预处理
06
量化流程实战
通过eIQ Portal或命令行工具… · 理解校准数据集的选择与生成方法
量化流程实战
eIQ
07
Top-1精度验证方法
学习在eIQ推理环境中计算Top-1… · 包括加载模型 · 运行推理
Top-1
精度验证方法
08
精度对比分析
对比原始浮点模型与量化模型的Top-… · 学会使用混淆矩阵 · 分类错误分析等工具定位精度损失
精度对比分析
Top
09
量化误差来源深入
分析权重和激活值分布 · 量化尺度(scale)和零点(zer… · 以及异常值对精度的影响
量化误差来源深入
分析权重
10
校准数据集优化
掌握如何选择代表性校准数据 · 样本数量对量化效果的影响 · 以及数据增强在量化校准中的应用
校准数据集优化
掌握如何选择代表…
11
量化感知训练(QAT)入门
了解QAT的基本原理 · 以及在NXP eIQ中如何集成QAT…
QAT
量化感知训练
12
后训练量化(PTQ)调优
学习PTQ中常用的调优技巧 · 如偏置校正 · 权重均衡
PTQ
后训练量化
13
模型结构对量化敏感度的影响
分析不同网络层(卷积 · 全连接 · 激活函数)对量化的敏感度
模型结构对量化敏…
分析不同网络层
14
eIQ中的精度调试工具
掌握eIQ提供的调试工具(如精度分析… · 层输出对比)来定位精度下降的具体层
eIQ
精度调试工具
15
案例实战
图像分类模型量化与精度验证 · 完整演示从模型导入 · 量化
案例实战
图像分类模型量化
16
案例实战
目标检测模型量化与精度验证 · 学习检测任务中Top-1(或mAP)…
案例实战
目标检测模型量化
17
案例实战
语义分割模型量化与精度验证 · 理解像素级任务中量化对精度的影响及验…
案例实战
语义分割模型量化
18
硬件部署与精度验证
在NXP i.MX RT或Layer… · 并验证实际运行时的Top-1精度
硬件部署
精度验证
19
精度与性能权衡
学习如何通过调整量化参数(如量化粒度 · 混合精度)在精度和推理速度/内存占用…
精度
性能权衡
20
常见精度问题排查
总结量化后Top-1精度骤降的常见原… · 层溢出 · 算子不支持)及解决方案
常见精度问题排查
Top-1
21
高级调优
知识蒸馏与量化结合 · 并在eIQ中实现蒸馏后的量化流程
高级调优
知识蒸馏
22
高级调优
自动化精度优化 · 贝叶斯优化)用于量化参数调优
高级调优
自动化精度优化
23
多模型与多任务场景
学习在复杂场景下(多模型串联 · 多任务输出)如何统一进行量化精度验证…
多模型
多任务场景
24
自定义算子与量化支持
掌握如何在eIQ中添加自定义算子 · 并确保其量化实现不损害整体精度
自定义算子
量化支持
25
精度验证的自动化脚本
编写Python脚本自动化批量模型的… · 精度验证和报告生成 · 提高工作效率
精度验证的自动化…
Python
26
与TensorFlow Lite Micro对比
对比NXP eIQ与TFLite M… · 帮助选择合适方案
TensorFlow
Lite
27
实际项目中的精度验收标准
学习如何制定量化模型的精度验收标准(… · 并建立回归测试流程
实际项目
精度验收标准
28
案例实战
工业缺陷检测模型量化调优 · 综合运用多种调优方法将量化后Top-…
案例实战
工业缺陷检测模型…
29
综合项目
从零构建一个量化精度验证与调优流水线 · 涵盖数据准备 · 量化
综合项目
从零构建一个量化…
30
课程总结与进阶路径
回顾核心知识点 · 总结实战经验 · 并推荐进一步学习资源(如NXP官方文…
课程总结
进阶路径
所属VIP或分类
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同VIP:NXP-eIQ与MCUXpresso工程集成实操课程
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